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廣東“智造”開創(chuàng)“人機共存”新模式

來源:新戰(zhàn)略機器人網(wǎng)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:機器人 人機共存

        隨著機器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應用,也引發(fā)了一線工人擔憂:“機器換人”是否意味著工人要下崗。

      推動低端勞動力向新型產(chǎn)業(yè)技術工人轉變

      隨著機器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應用,也引發(fā)了一線工人擔憂:“機器換人”是否意味著工人要下崗。

      將減少重復繁重勞動,省政府發(fā)展研究中心今年發(fā)布的《資本有機構成變動新趨勢報告》指出,機器人應用不會造成大面積失業(yè)。機器人應用將推動低端勞動力向新型產(chǎn)業(yè)技術工人轉變。企業(yè)應用機器人,一方面減少了危險作業(yè)、重復繁重勞動的就業(yè)崗位;另一方面增加了研發(fā)、應用、銷售和維修等就業(yè)崗位。

      省政府發(fā)展研究中心認為,未來將有更多普通工人轉移到服務業(yè)就業(yè),預計工業(yè)企業(yè)用工每年將減少約90萬人,但服務業(yè)吸納就業(yè)量每年將增加約105萬人,總就業(yè)量每年增加15萬人。

      深圳賽意法微電子公司從事半導體集成電路封裝測試,近年實施機器人應用后,平均應用5—6臺機器人就增加1—2個技術服務崗位。目前年產(chǎn)集成電路近100億只,成為全球最大的半導體封裝測試工廠之一。

      省人社廳就業(yè)局在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)兩個現(xiàn)象:

      一是2015年前三季度中,全省制造業(yè)企業(yè)崗位平均每季減少22.54萬人,但制造業(yè)服務化推動了第三產(chǎn)業(yè)平均每季增加25.18萬人的崗位。(另據(jù)調(diào)查顯示,廣東應用了機器人的企業(yè)普工總數(shù)減少了19.3%,而技工總數(shù)則增加了16.9%)

        二是機器人應用減少了單位產(chǎn)值的用工人數(shù),提高了人均薪酬待遇,用工缺口和員工流失情況持續(xù)改善。2015年前三季度2萬家企業(yè)平均員工缺口38人,同比下降2.4個百分點,其中機器人應用對普工缺口改善更為明顯,缺口比重下降3.1個百分點。員工流失率為13.3%,下降1.9個百分點。平均每臺(套)機器人設備可以代替約6.5名工人,大部分企業(yè)每年可節(jié)約人工成本10%—30%。

      人是生產(chǎn)過程的核心

      中國工程院院士、機器人技術專家李培根也不贊成“機器換人”會導致工人下崗之說,他認為廣東企業(yè)該做的是提升工人的創(chuàng)新能力和使用裝備的技能,圍繞一線工人應用機器人。

      “人是生產(chǎn)的核心,機器人只是輔助工人生產(chǎn)的工具。”李培根說,在非常強調(diào)自動化的德國制造業(yè)車間里,機器人技術已經(jīng)不斷升級,但是機器人所承擔的職責依然只是運輸及相關協(xié)作。生產(chǎn)過程中人始終是核心,機器人需要做的是幫助工人完成簡單的重復勞動或者像物流運輸這種重體力活,從而提升效率,而非代替人,德國企業(yè)并不倡導“全自動化”。

      如何提升工人的創(chuàng)新能力呢?答案是在機器人能應付基本的制造工序后,讓工人自行尋找工作興趣。他舉例,制造精密研削切割設備的日本迪思科科技有限公司在實施機器人應用后,推出一項新規(guī):工人可以根據(jù)工作自主選擇自己的強項,以及想從事的項目。即便在制造業(yè)發(fā)達的廣東的工廠里,這都是難以想象的。而這個很可能是未來廣東制造業(yè)實施機器人應用后,將經(jīng)歷的過程。

      李培根還表示,汽車沖壓、焊接、3C裝備等行業(yè)適合推廣機器人應用。但是智能裝備唱主角的行業(yè),比如紡織、木工等則不一定需要機器人。

      廣東機器人專家、華南理工大學機械與汽車工程學院院長張憲民認為,在“世界工廠”珠三角,“人機共存”是比完全用機器人取代工人更優(yōu)的選擇。他舉例說,上個世紀80年代,日本制造業(yè)曾經(jīng)追求過使用全機器人生產(chǎn),希望盡可能地提高效率。但是,最終這項嘗試沒有成功,人還是生產(chǎn)一線的主角。只不過是人類不再從事枯燥的重復勞作和危險、有害的工種,把這些工作交給機器人。

      張憲民提出,目前,德國是制造業(yè)最發(fā)達的國家之一,德國采取的正是“人機共存”的生產(chǎn)模式。廣東應該參考德國的模式,根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)特點,把適合人類的工作交給人類,把適合機器人的工作交給機器人。


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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