2020年2月10日，大部分企業開始復工，從國家及各省市地區衛健委可以看到“2019-nC0V”感染確診人數穩步降低，這對于上班后第一天來說真是好消息。

另外，國內首套非接觸式可視化新型冠狀病毒感染的肺炎院內智能篩查診斷及防控系統并投入試運行。這套系統由贛南醫學院第一附屬醫院曾祥泰博士研究團隊聯合江西憶源多媒體科技有限公司徐林楠研究團隊、北京萬泰中聯科技以及多家大型醫院共同攻關，成功研發。

　　新冠肺炎疫情發生以來，如何快速篩查診斷感染人群，達到高效防控，降低交叉感染，有效保護醫務人員已經成為控制疫情快速蔓延最為關鍵的課題。針對疫情蔓延形勢，贛南醫學院緊急籌集專項研究基金，快速展開了應急科技攻關計劃，從而實現導診、分診、就診和預警非接觸式智能一體化。

　　曾祥泰博士介紹說，就診時，醫生通過高清雙向可視對話問診系統，實現疑似患者確診前非接觸式診療。同時，病歷系統智能提取分析患者相關病情和檢查結果，形成新冠肺炎潛在人群的疑似級別自動判別，輔助醫師診斷。此外，對發熱患者等潛在肺炎人群從導診、分診、診間、檢查和隔離區域全流程高清視頻監控監測智能識別，進行智能追蹤篩查和活動軌跡查詢，實現全方位覆蓋、不間斷實時監控以及不當防護措施預警報警，同時在醫院急診科、門診大廳等關鍵出入口位置，通過高清雙視紅外攝像儀、患者圖像自動識別記憶技術以及人體高溫發熱提醒報警技術等，智能找出漏診的發熱疑似患者。

　　據了解，該系統實現了非接觸式新冠肺炎智能篩查診斷，可有效降低病毒的交叉感染，保障醫務人員和患者的安全，節省防護物資，極大提升疫情防控效率。該系統在贛南醫學院一附院投入試運行以來，效果良好，深獲醫護人員和患者好評。研究人員表示，盡管該系統已經上線使用，但由于研發時間短，人員和物資緊缺等因素，還存在一些問題需要繼續完善，盡快拿出更為成熟的版本，并迅速推廣應用，為疫情防控作貢獻。