此前據報道，《財富》雜志消息，美國人工智能公司Kneron使用高質量的3D面具在世界各地成功騙過了人臉識別系統。在亞洲，Kneron團隊在人臉識別技術廣泛應用的商店內使用特質的3D面具，騙過了支付寶（AliPay）與微信支付系統來進行購買。
據看看新聞報道，對此，支付寶團隊回應，此前試圖聯系這家企業獲取詳細信息，但是對方將該新聞及視頻下架，沒有提供更多信息。
微信方面稱，目前已采用了多項技術，可以有效抵御視頻、紙片、面具等攻擊。
支付寶和微信均表示，如果出現刷臉支付導致盜刷可申請全額賠付。

針對近期受關注的3D頭套突破人臉識別的問題，深圳電視臺做了價值10萬元的3D頭套進行了現場測試，結果發現，2D門鎖、手機2D攝像頭被輕松突破，但在試圖突破3D的刷臉支付時失敗了。
深圳電視臺聯系了生物識別技術工程師來做這個實驗，該3D打印頭模由硅膠制成，形象非常逼真，造價約10萬人民幣。工程師先用自己的真身面部信息錄入了門禁系統，據測驗，很容易攻破了2D系統。而手機的2D面部識別也輕松擊破。
不過在刷臉支付環節，通過掃描3D頭模后刷臉支付系統沒有一次性支付，而是發起了二次驗證，輸入手機聯系方式后，系統最終顯示刷臉支付失敗。
那么哪些情況下，3D打印頭?？梢越怄i呢？哪些又不可以呢？
在門鎖和手機的基于2D的人臉識別時，在面對高精度的道具時很容易被破解。
而刷臉支付采用的3D人臉識別，可以通過綜合手段避免身份冒用。
國內生物識別技術工程師表示，國外團隊可能做了更加精密且昂貴的設備，比如電子眼、完整模擬人體的整個設備，但該成本很昂貴。第二點，在金融支付的行業，擁有多道防線，冗余的操作，類似于密鑰，以及支付的限額，不用擔心金錢的丟失。