重新審視和設計維護流程，為成功地從手動維護過渡到工業物聯網支持的預測性維護奠定基礎。

隨著工業物聯網(IIoT)技術的發展，企業可能會傾向于進行評估，以確認哪些設備是必須的，哪些是無關緊要的。盡管有些人可能會選擇此方法來實施相互連接的、可靠的設備和工具，但從長遠來看，效果不甚理想。企業不要急于規劃使用工業物聯網來進行維護，而應該在采用新技術和工作流程之前，花時間調整其流程和人員配置。

在維護自動化實施方面，無論是剛起步還是處于停滯不前，審計都有助于企業確定前進的方向。找出維護部門內部存在的問題和不能發揮作用的原因，自動化以前需要人工完成的工作，并成功部署預測性維護設備，可使企業的生產率得到提高。

實施維護自動化的第一步

在開始維護自動化和數字化之前，維護主管應進行一系列重要的內部研究。第一個是資產重要性列表，它根據設備對企業盈虧線的重要性來創建設備的層次結構。資產重要性列表將幫助團隊確定維修的優先級并減少停機時間。它為最佳的生產維護策略提供指導。評估完成后，企業可以根據需要花費的時間或所需工具的類型來確定如何分配資源。

資產壽命的關鍵

潛在故障（potential-failure，簡稱P-F）曲線，展示了資產生命周期、成本以及用于預防故障的各種技術/維護實踐之間的關系。生產流程的設計方式，設備的安裝方式以及如何根據制造商的規范進行操作，決定了性能隨時間的變化趨勢。如果設計和安裝不精確，資產將永遠無法正常工作。在潛在故障曲線中，設計和安裝部分位于P-F間隙之前，是資產壽命的關鍵。P-F曲線的真實意圖是確定在哪些位置需要應用可靠性工具、策略和維護流程，以對資產的可靠性產生最大的影響。

P-F曲線能夠反映資產生命周期，從安裝前的設計工作開始。P-F曲線的目標是幫助團隊將資產長期保持在最佳的工作狀態。本文圖片來源：Fluke

定義故障

第二步是定義“故障”對企業意味著什么。P-F曲線可用于確定最佳的測試方式，以便隨時間擴展性能并延長生命周期。確定哪些是構成故障的因素，有助于團隊標準化其響應并確定操作的優先級。以較低負載運行的資產可能尚未發生故障，但會對運行產生負面影響。這被稱為功能故障，發生在P-F曲線的底部。

具有可識別的物理工況的資產，可能正在接近潛在故障點（即可能會發生故障但尚未發生故障的情況）。到這個時候，必須采取糾正措施來延長資產的使用壽命。

當資產無法達到指定的績效標準時，可能會發生功能故障，具體情況會因公司而異。創建資產關鍵性列表，并定義在整個組織中每個資產的功能故障，將有助于確定資產維修的優先級并確保正常運行時間。

流程和人員

在審核流程并編制資產關鍵性列表之后，為支持團隊提供培訓，對于成功實施至關重要。

當維護團隊可以輕松訪問所需的系統和資產數據時，工作將變得異常順利。自動化維護流程，可以確保更高的工作效率，從而延長正常運行時間，并降低成本。

急于采用新技術的公司，通常沒有為即將發生的變化做好充分的準備。在實施工業物聯網設備之前，請確保人員：

?接受適當的培訓；

?了解流程；

?采用可靠性文化；

?知道如何選擇和查看數據。

在過程開始時，請團隊中的所有級別的成員都參與進來。那些不參加的人可能會想知道，“這對我有什么幫助？”參與是成功的關鍵因素。允許員工提供有關實施的反饋意見，有助于他們參與并對計劃的成功產生成就感。

向團隊提供所需的信息后，他們可以根據資產狀況（而不是時間表）確定維修的優先級。可以檢查資產數據以確定資產是否已發生潛在故障或功能故障，從而幫助確定下一步操作。

為工業物聯網鋪平道路

實施試點計劃，以確定企業是否為采用工業物聯網方法做好了準備。通過確保人員和流程為數字化轉型做好準備，企業已確認有能力進行變更，并且從長遠來看，目標可實現、可維護。展示預測性維護將為企業帶來哪些好處，以獲得管理層的支持。

一旦確定了測試方式，就可以選擇設備并將其安裝在資產上。選擇的設備和資產將有助于證明進行預測性維護的理由。

從小處著手，將有助于確保大規模實施的成功。這種方法可以防止團隊和企業被大量數據淹沒。選擇一組資產，從頭到尾完全運行該程序。選擇適用于試驗資產的測試模式，例如超聲、熱成像或振動，并選擇關聯的工業物聯網設備。使用它們從資產中獲取可執行的數據，讓團隊根據數據執行操作，并監視創建投資案例時所節省的時間和費用。

自動化的維護流程和實踐，使團隊可以花更少的錢做更多的事，并通過預測性維護使他們獲得更高的可靠性。新技術增強并自動執行維護策略，以幫助企業最大程度地提高可靠性。重新設計流程可為工業物聯網團隊做好準備，并將維護工作轉變為業務價值提升的驅動力。