當(dāng)我們?cè)谡劥髷?shù)據(jù)的時(shí)候，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗看髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)火爆的背后，有著深厚的利益驅(qū)動(dòng)性，于是各大商家與企業(yè)紛紛趨之若鶩，想要窺盡大數(shù)據(jù)背后被遮掩起來(lái)的財(cái)富。毫無(wú)疑問(wèn)，變現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)火爆的背后原因。

　　大數(shù)據(jù)被潮流所接受，皆因它能夠帶來(lái)進(jìn)步與利益

　　縱觀古今，博覽中西，能夠經(jīng)歷歷史的洗刷而留存下來(lái)的精粹，都是能經(jīng)得住各種考驗(yàn)的東西，都是能夠真實(shí)滿足人類(lèi)各種需求的東西。這些“東西”，要么是從物質(zhì)上說(shuō)能給人類(lèi)帶來(lái)利益的——如農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)等；要么是從情感上說(shuō)能夠給人類(lèi)帶來(lái)快感的——如繪畫(huà)、舞蹈、歌曲等。這些東西在幾千年的文明史中，除了樣式上會(huì)有與時(shí)俱進(jìn)的變化，但究其核心，若整體一個(gè)產(chǎn)業(yè)種類(lèi)或藝術(shù)種類(lèi)自被催生日起便被存續(xù)下來(lái)，那一定是滿足了人類(lèi)的需求。那么，大數(shù)據(jù)是否能夠被當(dāng)前的歷史潮流接受，那就是要看它是否能夠給我們帶來(lái)切切實(shí)實(shí)的利益。

　　有不少人說(shuō)，工業(yè)革命又將迎來(lái)一次變革了，更道大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是第四次工業(yè)革命的標(biāo)志，這個(gè)說(shuō)法雖有待商榷，但是，只要它給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)力進(jìn)步，以一種更智能新穎的模式代替人類(lèi)重勞力，促進(jìn)全社會(huì)信息共享和交流，讓社會(huì)以更高進(jìn)程地進(jìn)步，那也未嘗不可。

　　科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，踏入工業(yè)4.0時(shí)代，必有新的主導(dǎo)科學(xué)技術(shù)——大數(shù)據(jù)、BI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等新一代信息技術(shù)打破了原有的技術(shù)壁壘，形成了新型的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)創(chuàng)新模式，促進(jìn)和刺激了新一輪的生產(chǎn)力發(fā)展。

　　說(shuō)到大數(shù)據(jù)，我們可以具體、廣義地理解成Hadoop、各種數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工智能。因此，今年也催生出學(xué)習(xí)以上技能的一股風(fēng)潮。那么，努力學(xué)習(xí)是否真有豐厚的回報(bào)？答案是肯定的，因?yàn)椋髷?shù)據(jù)能成為盈利的工具。

　　日常操作中，為了縮短計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的時(shí)間，為運(yùn)營(yíng)與決策提供數(shù)據(jù)成本更為低廉和具有時(shí)效性的方案，我們會(huì)采用Hadoop或者Spark這些框架進(jìn)行分布式計(jì)算；為了深埋于數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)量化后的規(guī)律與彼此的邏輯關(guān)系，我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘和處理。

　　在運(yùn)營(yíng)學(xué)當(dāng)中，“消除不確定性來(lái)降低試錯(cuò)成本”是一句經(jīng)過(guò)萬(wàn)千實(shí)踐留下的“金句”。而圍繞這一中心思想發(fā)展起來(lái)的工程技術(shù)改進(jìn)、算法改進(jìn)、架構(gòu)優(yōu)化等，都是大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心內(nèi)容。而商家和企業(yè)十分看重的大數(shù)據(jù)分析，深究其本質(zhì)，其實(shí)和獲取信息的本質(zhì)是一致的——通過(guò)消除不確定性來(lái)降低試錯(cuò)成本。

　　做大數(shù)據(jù)是為了降低成本，增加行業(yè)收益

　　很多人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)變現(xiàn)只是紙上談兵，然而，在我們認(rèn)識(shí)到本質(zhì)之后就不會(huì)讓人覺(jué)得變現(xiàn)這件事很困惑或很艱難。雖然大數(shù)據(jù)帶來(lái)的利益并不是我們可以唾手可得的，但是，在比較明確的思路和目標(biāo)下，在國(guó)家的相關(guān)政策，以及世界科技的潮流催生下，這也漸漸變成了一種趨勢(shì)。

　　很多人誤會(huì)，做大數(shù)據(jù)是為大而大，其實(shí)，做大數(shù)據(jù)是為了降低成本而大，這個(gè)成本是廣義的。在項(xiàng)目啟動(dòng)初期，商家與企業(yè)看似花費(fèi)了很多的金錢(qián)在設(shè)備購(gòu)買(mǎi)、工具分析、人才挖掘上，但是未來(lái)這些設(shè)備上所承載的數(shù)據(jù)以及從中得到的信息，會(huì)大幅削減試錯(cuò)成本，而且在某些行業(yè)領(lǐng)域里這種增益的效果還會(huì)非常明顯。以小見(jiàn)大，事半功倍的事情，何樂(lè)而不為？

　　大數(shù)據(jù)企業(yè)，成為融資創(chuàng)收的高產(chǎn)地

　　根植于大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)被融資。

　　創(chuàng)建于2014年的Cazena，位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆。Cazena開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)即服務(wù)產(chǎn)品可以讓企業(yè)把基于云的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市結(jié)合起來(lái)，用于配置和優(yōu)化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括那些構(gòu)建在Hadoop、Spark和MPPSQL技術(shù)上的系統(tǒng)。因?yàn)閺?qiáng)大的技術(shù)系統(tǒng)，它已經(jīng)吸引了大量的關(guān)注和資金，更在2010年被IBM以17億美元收購(gòu)。

　　在2015年5月正式發(fā)布的Maana位于加州Palo Alto，被看作是可以很好地收集和分析由物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)生成的海量數(shù)據(jù)的公司。而被業(yè)務(wù)線所廣泛應(yīng)用的Maana Knowledge Graph，則是Maana開(kāi)發(fā)的一個(gè)數(shù)據(jù)搜索和發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。這個(gè)系統(tǒng)構(gòu)建在Apache Spark處理引擎上，能收集來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)或者“孤島”的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為運(yùn)營(yíng)洞察。2016年3月，Maana在B輪融資中獲得2600萬(wàn)美元。

　　位于加州門(mén)羅帕克的Aviso，創(chuàng)建于2012年。Aviso基于云的軟件集成了一系列CRM應(yīng)用。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法和投資組合管理技術(shù)，Aviso開(kāi)發(fā)的預(yù)測(cè)分析應(yīng)用軟件能夠幫助銷(xiāo)售經(jīng)理和銷(xiāo)售代表優(yōu)化交易、降低風(fēng)險(xiǎn)和精確銷(xiāo)售分析。現(xiàn)在，不少銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)已經(jīng)將這套應(yīng)用軟件應(yīng)用于改善銷(xiāo)售預(yù)測(cè)流程。

　　變現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)火爆背后的根本原因。共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來(lái)越多人選擇大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)，例如眾包平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析行業(yè)，等等。你的選擇又是什么呢？