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1-2月工業(yè)機器人產量同比下降19.4% 未來前景仍可觀

來源:原創(chuàng)

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:工業(yè)機器人 5G 工業(yè)互聯網 人工智能

    根據國家統計局發(fā)布的2020年1-2月份工業(yè)機器人統計數據顯示,1-2月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的工業(yè)機器人產量為21292套,同比下降19.4%。根據此前市場數據,2019年全國工業(yè)機器人累計產量約為18.69萬套,累計減少6.1%。這也是自2015年國家統計局開始公布該數據以來,全國工業(yè)機器人年產量在2019年首次出現負增長。而2019年底,10月—12月連續(xù)三個月短暫正增長的態(tài)勢,又在疫情的影響下開始縮減。

     

     

     

    在疫情這只“黑天鵝”的影響之下,受挫的不止機器人行業(yè)。國家統計局消息,2020年1—2月全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤下降38.3%。

     

    1 — 2月,在41 個工業(yè)大類行業(yè)中,只有4 個行業(yè)利潤在增加,而37 個行業(yè)利潤在降低,并且部分行業(yè)利潤下降幅度超過50%。可以看看以下行業(yè)的一些數據,例如:煙草制品業(yè)的利潤增加了31.5%,有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長28.3%,石油和天然氣開采業(yè)增長23.7%,農副食品加工業(yè)增長2.2%;計算機,通信和其他電子設備制造業(yè)下降87.0%,汽車制造業(yè)下降79.6%,電氣機械和器材制造業(yè)下降68.2 %,化學原料和化學制品制造業(yè)下降66.4%,通用設備制造業(yè)下降62.3%,紡織業(yè)下降59.3%,專用設備制造業(yè)下降55.1%,煤炭開采和洗選業(yè)下降45.6%,非金屬礦物制品業(yè)下降37.0%,黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)下降34.4%,電力,熱力生產和供應業(yè)下降19.4%,石油,煤炭及其他燃料加工業(yè)由同期盈利轉為減少。

     

    不過好的一面是,隨著國內疫情控制出現明顯好轉,總體呈現穩(wěn)定局勢的情況下,后續(xù)工業(yè)企業(yè)市場將會很快迎來大幅反彈,工業(yè)品產量以及企業(yè)利潤率將會迅速升高。

     

    回歸到機器人市場來說,在國家大力推進“新基建”下,機器人將會在更多應用場景中發(fā)揮作用。

     

     

    一、5G加速3C回暖 

     

    3C作為工業(yè)機器人的另一個重要客戶,隨著5G網絡和5G手機的逐步隔代換新,2020年3C電子產業(yè)對于工業(yè)機器人的需求有望恢復快速增長。另一方面,5G和機器人的發(fā)展相互補充相互促進,憑借高時速、低延時等優(yōu)勢,5G醫(yī)療機器人和5G服務機器人已在新冠疫情中受到重用,醫(yī)療機器人及服務機器人已然成為5G的重要載體之一。5G將賦能機器人,給予機器人更完善的交互能力;而機器人巨大的應用場景和市場潛力,將提高5G的全面覆蓋率。

     

     

    二、工業(yè)4.0下的工業(yè)物聯網需求。

     

    工業(yè)4.0的主題是智能制造和智慧工廠,其核心就是構建信息物理系統,通過物聯網和互聯網實現物與物、機器與機器、機器與人的數據信息交流、交互,即將設備、生產線、產品、工廠、供應商、客戶緊密地連接在一起,建立智能工廠,實現智能生產。德國提出“工業(yè)4.0”以及美國推出的“工業(yè)互聯網”都是“工業(yè)化與信息化”的融合的表現。在未來的社會,無數的機器、工廠車間與人之間都用一張大網聯結起來,通過大數據技術進行分析,大力節(jié)減制造環(huán)節(jié)的損耗。“因此機器人將在網絡與智能當中充分發(fā)揮作用。

     

     

    三、新能源汽車是未來趨勢

    汽車作為工業(yè)機器人最重要的應用場景,受全球貿易摩擦、宏觀經濟下行等因素影響,2019年整體市場變現比較低迷。但是一個好的跡象是,從 2019 年 6 月份開始,下滑的幅度開始變小。并且2019年Q4汽車產量表現好于全年,其中12月中國汽車產量268.30萬輛,環(huán)比增長3.47%,增幅比上月有所收窄。另一方面,國家政策導引新能源汽車發(fā)展,新能源汽車市場競爭力將明顯提高,動力電池、驅動電機、車載操作系統等關鍵技術將取得重大突破,新能源汽車新車銷量占比將穩(wěn)步提高。因此工業(yè)機器人的使用數量和種類將會大范圍增加。

     

     

    四、人工智能加速機器人市場發(fā)展

    人工智能的發(fā)展,使得依托于更高級、更復雜、更精準算法的運行的機器人,可以完成更多自動化和智能化應用。從近年來大火的AGV機器人到最新的基于算法的AMR自主移動機器人,同一應用常經理機器人可以更靈活高效的運轉,并保障工業(yè)生產安全。再例如以四大為首的ABB、庫卡、發(fā)那科等機器人廠商也都開始在人工智能方向開拓出更多實際應用案例。

     

    總的來說,機器人市場回暖過后的短暫低迷更多是因為受到突發(fā)疫情的影響,長遠來看,工業(yè)機器人市場內有國家政策導向大力推動,外有最大的工業(yè)機器人市場規(guī)模及眾多迅速崛起的本土企業(yè),相信未來工業(yè)機器人產業(yè)仍然大有前景


    (審核編輯: KEEP)

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