作為工業互聯網IIoT和邊緣計算的重要應用之一，預測性維護大約在兩年之前就已被寄予厚望。各大公司和初創企業都進行了重點布局，似乎都堅信預測性維護必將成為IIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。ABB在班加羅爾設立了新的針對節能變頻器的數字化遠程服務中心，全年無休的遠程訪問位于最終用戶工廠內的變頻器，實現預測性維護和狀態監測。霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。空客則選擇自建邊緣計算和云平臺能力，量身定做自用的預測性維護系統。

鑒于市場中的存量設備數目相當可觀，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢？有權威機構預測，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，復合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎么樣？

最近貝恩咨詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外、情理之中的核心觀點：預測性維護的發展不及預期。任何事情的發生和演進，都有其必然的原因。預測性維護作為工業互聯網的典型應用，分析它的發展現狀對于整個領域而言，具有很好的借鑒意義。為何預測性維護發展不及預期？

究其原因，主要有3點。

01 投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估，工業企業的推進意愿自然不會提升。

02 轉變商業模式，先要轉變思維

如果只算由預測性維護降低的停機風險，只算省錢的經濟賬，是遠遠不夠的。好的商業模式，不一定是幫最終用戶多省錢，而是幫設備服務商或者設備制造商多賺錢。

03 基礎不扎實，數據量不足

工業設備的預測性維護，都面臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

目前，我們看到預測性維護領域的初創公司非常活躍，其中不乏未來的產業重塑者。毫無疑問，預測性維護是未來的發展趨勢。如何解決上述問題然后真正撬動預測性維護這塊市場蛋糕，挖掘新的商機？恒進匯聚行業專家和大量行業用戶，以智能維護行業的發展為主題，進行了深入的研究，梳理出關鍵技術路徑。通過對國際技術趨勢、最佳實踐和標準的探討，提出了中國預測性維護的發展藍圖，將協助企業規避具體實施中的風險，幫助企業制定符合自身的維護標準，成功達成既定的戰略目標。

2020 智能維護技術大會(以下簡稱“SMC 2020”)將于2020年9月2日-4日舉辦。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式聯合呈現，打造智能維護的多行業一站式解決方案。

即刻掃碼，報名參會！更多商務機會，盡在SMC 2020！

SMC 2020舉辦期間，還將同期舉辦其他7場會議與論壇，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行，預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與，與會嘉賓主要來自設備、規劃、維修、IT、ME、采購部等關鍵部門，涵蓋了汽車、石化、電力、電子、航空、冶金、食品、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100家左右企業將以標攤形式參與，系列峰會展區互通，一張胸卡可以參觀同期八場會議，參會效益何止翻倍？相信會給到場的專業觀眾帶來豐富的商務交流與技術學習機會，同時給行業內的專業人士帶來無限的商務合作機會。

同期會議

? SMC 2020智能維護技術大會

? ALL IS工業信息安全技術峰會-石化電力

? 夢工廠『2025』 峰會

? AEC 2020飛機工程大會

? 第五屆未來車身工程大會

? 汽車車身沖壓、焊裝及連接工程發展論壇

? 第八屆汽車車身涂裝工程發展論壇

? 第九屆汽車總裝工程發展論壇

智能維護與預維護技術系列會議平臺，以技術交流為核心，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

SMC系列會議項目

? 2020智能維護技術大會

? 2020石化/冶金行業智能維護技術會議

? 2020電子行業智能維護技術會議

? 2020食品/制藥/醫療/包裝行業智能維護工程大會

? 2020能源/電力行業智能維護應用工程大會

? 2020機械/自動化行業智能維護應用工程大會

本文部分文字來源：物聯網智庫 作者：彭昭