數據驅動決策已成為車企的核心競爭力

一輛汽車由數萬個零件組成，汽車的研發周期長，流程復雜。汽車的產業鏈長、工藝面廣、規模化生產需求、成本控制要求高。汽車制造以拉式生產為主，供應鏈管理復雜，從訂單需求、采購、生產、發運到銷售的整個過程中，對庫存及資金占用的關注度高，管理難度大。不僅如此，隨著產業的日益全球化和統一化，車企也面臨著嚴峻的外部挑戰，如更激烈的企業競爭和產能過剩等問題不容忽視。面對這些內外部挑戰，車企需要努力提高采購效率，減低采購成本；以需求驅動，加強計劃與預測，減少浪費、提高質量；加強與上下游合作伙伴關系，建立供應鏈的可視化；恰當引進新興技術，管理和創新產品生命周期流程；在安全性和合規性方面改善企業風險等等。

那么，車企如何著手上述這些管理改善呢？在當前企業數字化轉型的大背景下，以數據為驅動，向數據要價值，在快速變化的復雜環境中，抽絲剝繭，尋求有效途徑，正確決策，敏捷變化，已成為車企的重要著眼點。與其他行業相比，汽車行業的標準化、自動化、信息化程度較高，應用的工業設備和信息系統較多，這些制造裝備和信息系統支撐著企業的各項業務系統的運轉。企業在運轉過程中積累了海量的企業業務數據，如研發設計數據、供應鏈數據、項目管理數據、財務數據、生產制造數據、銷售與市場數據等等，如何快速的從這些浩瀚的數據海洋中，發現問題、分析問題、解決問題、以數據驅動決策已成為車企重要的核心競爭力之一。

如何讓笨重的“數據大象”奔跑？

“向數據要價值，以數據驅動決策”并非是一件容易的事情。首先，由于車企內部的部門眾多，各項業務部門運轉復雜，很多車企的“業務豎井”現象嚴重，不同部門的數據庫都沒打通，缺乏端到端的價值鏈數據集成；其次，由于信息系統眾多，數據源不同，存儲格式各異，如何對這些不同種類的數據進行分類、匯總，本身就是一件困難的事情。最后，公司業務需求又是多樣化的，如自助查詢、360全景分析、實時處理、多維分析、數據湖等等，使得大數據架構變得越來越復雜、臃腫，越來越難以建設和維護。因此，如何讓笨重的“數據大象”奔跑起來，是實現數據驅動的重要途徑。

上汽通用汽車有限公司（以下簡稱“上汽通用汽車”）是中國汽車工業的重要領軍企業之一。成立于1997年6月12日，由上汽通用汽車和上海汽車集團股份有限公司（上汽集團）共同出資組建而成。目前擁有上海金橋、煙臺東岳、沈陽北盛和武漢分公司四大生產基地，共8個整車生產廠、4個動力總成廠。目前已擁有別克、雪佛蘭、凱迪拉克三大品牌，二十多個系列的產品陣容，覆蓋了從高端豪華車到經濟型轎車各梯度市場，以及MPV、SUV、混合動力和電動車等細分市場，年汽車銷量超過175萬臺。

上汽通用汽車非常注重數據的管理和數據價值的挖掘利用。早年間，公司就引入了BI產品，并且，已逐步完成了大量基礎數據的準備，包括幾十張業務基礎動態報表和十多張高級經理固定報表的開發整理以及十多個短信應用。但逐漸，業務部門發現該產品非常不易用，存在較大的性能瓶頸。例如，無法為業務用戶提供足夠的分析靈活度。報表性能不理想，展現形式過于簡單，只能形成表格形式的固定報表，可視化效果差，無法做豐富圖表。新需求的開發周期長，每次變動需要到系統底層進行變更，手續繁瑣，無法滿足上汽通用汽車業務快速變化的需求。業務部門和IT部門苦不堪言，業務部門依然需要面對大量數據需要人工從不同系統進行匯總、分類分析。IT部門也不斷收集到不同部門的報表需求，需求多了忙不過來，就開始排期，可能要1-2個月甚至以上的時間才能響應和處理這個需求。上汽通用汽車的“數據大象”依然在沉睡中。

選擇亦策，Qlik提供高度靈活的多維分析

為了找到更加敏捷、易用、高效且行之有效的數據管理與分析的途徑，上汽通用汽車選擇了亦策軟件。亦策作為在智能制造領域深耕多年的專業大數據廠商，有著豐富的企業級高級數據處理、數據分析經驗。作為企業級BI數據分析專家的亦策軟件在制造業擁有大量知名客戶。“亦策作為中國BI市場的領軍企業，其汽車行業的解決方案非常先進，不僅能夠解決我們的業務需求，更重要的是，亦策能夠給予我們非常多寶貴的業務洞見和先進的業務管理理念，幫助通用得到提升，這一點，我們非常看重”。上汽通用汽車的項目負責人如是說。

亦策進入通用后，開始對業務進行梳理，了解各個業務部門需求，做出了詳細了項目藍圖計劃。幫助上汽通用汽車從傳統的報表工具發展為一套支撐企業運營決策的商業應用系統。

為上汽通用汽車提供高靈活度的多維分析：

1. 銷售營銷分析（批售、零售、配件調價、標桿值異常維修站）

2. 計劃庫控分析（需求波動，三包預警，積壓庫存、斷點配件）

3. 倉儲運輸分析（OTD、運輸線路、倉庫均衡性，庫容合理性）

為上汽通用汽車建立管理駕駛艙：
1. 支持對外包項目資源池人員效率，項目人天進行分析
2. 員工eTimesheet分析系統上線
3. 支持管理層對于員工日常工作投入的分析
4. 產品規劃部門利用亦策BI軟件，對未來城市車輛發展趨勢進行類比分析
5. IT企業總線ESB監控系統
6. 對ESB企業總線的日志進行監控和分析，做到及時的告警
7. 避免了手工在數據庫編寫SQL中查詢問題

與微信企業號綁定，實現指標數據移動化實時查詢，報表可視化展現。

自助式數據分析為通用業務賦能

亦策為通用提供了豐富的數據分析方法及指標分析策略，縮短分析需求實施周期，快速應對需求變化。提升分析工具易用性，使用戶更方便進行數據分析探索。提升報表訪問性能，滿足大數據時代的需求。提高企業效益的同時有效指導企業未來發展策略。

1、為業務提供增強智能自助分析。Qlik自助式分析平臺，扔掉線性思維方式，關聯引擎令通用分析時更“隨心所欲”。整體架構充分考慮自助，敏捷，社交化。數據分析不再是IT專有技術，無需等待數據準備，多數據源支持，數據清洗整理，圖形化建模，智能圖表推薦，人人可用的數據分析平臺。“Qlik平臺上，各部門的‘表哥表姐’們擺脫了繁重的基礎表格分析工作，業務人員能夠依靠系統快速的自助式分析，發揮業務本身的專業價值。”上汽通用汽車項目負責人贊嘆道。

2、靈活、易用、敏捷的分析平臺。Qlik整體架構充分考慮自助，敏捷，社交化。數據分析不再是IT專有技術，無需等待數據準備，人人可用的數據分析平臺。

3、主動式數據服務，實現協同智能一站即達。智能推薦，跨平臺討論共享，個性化KPI收藏，KPI預警推送，多數據分析軟件整合，權限統一管理，多種協同方式結合，使數據更加”主動服務”。

4、復雜報表想到做到。基于觀數臺+的優秀內核，高性能、便捷的中國式復雜報表功能。多源分片，個性化打印，無縫Excel集成滿足各種格式需求的中國式報表。

5、數據采集降誤保質。PC/移動/社交工具多方式結合的數據采集工具，流程管理入庫，主動式任務催辦，更好的管理文件級數據源的錯誤率，數據更“可靠”。

目前，亦策Qlik產品已在上汽通用汽車全集團的重要部門應用，如研發設計部、銷售部、市場部、財務部、物流供應鏈等。在Qlik平臺的幫助下，上汽通用汽車以數據驅動帶來的提質增效非常明顯。研發設計周期縮短了進30%，項目效率提升了50%以上，物流供應鏈效率也獲得了非常大的提升。