后疫情時代+新基建風口，

企業如何利用新技術應對挑戰?

邊緣計算如何發揮大數據價值?

AI為制造業帶來哪些改變?

特銳德電氣智能制造發展路徑如何?

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2020年9月24日，在“智造-戴爾科技集團制造業系列線上論壇”上，戴爾科技集團存儲平臺解決方案事業部制造行業業務拓展經理吳天耀、上海洪樸信息科技有限公司首席AI技術顧問劉龍澤、青島特銳德電氣股份有限公司信息中心副主任孟輝，就人工智能在制造生產線邊緣端的應用、工業數據的收集和處理、基于人工智能的制造業質量管理解決方案等問題與近500位制造企業IT負責人進行了深入討論。

戴爾科技集團存儲平臺解決方案事業部制造行業業務拓展經理吳天耀在以“制造業生產線邊緣計算應用”為題的演講中提出在5G商用大背景下快速增長的移動數據流、流數據&非結構化數據流、實時數據等使得制造業數據已經不再“中心化”,制造業需要擁有邊緣計算能力，以更好地發揮大數據的價值。

結合客戶工業互聯網案列詳細介紹了戴爾科技集團持續推動邊緣計算變革創新的專業優勢以及邊緣及云計算解決方案，吳天耀還分享了第二代智能英特爾?至強?可擴展處理器以更快的數據鏈接、存儲和計算主推以數據為中心的轉型。

上海洪樸信息科技有限公司首席AI技術顧問劉龍澤對于人工智能在質量管理方面的應用場景及成果進行了深入的介紹。疫情期間制造業面臨人員不夠、現場品控雜亂等一系列問題，在此背景下，企業對于人工智能應用的態度發生了轉變，諸多企業將產線改造提上企業日程。

劉龍澤介紹道，對于質量檢測，智能系統不僅是單點檢測，還可提供多檢測站點打通，零缺陷管理。基于AI的幫助，實現產品質量追溯，同時檢測的結果還可幫助工藝診斷與優化。而企業則通過質量檢測與工藝優化的結合，形成了質量提升的一鍵式數字化路徑。

青島特銳德電氣股份有限公司信息中心副主任孟輝帶來題為“電力設備制造業的智能制造新技術的應用探索”的精彩演講。在演講中，孟輝介紹了特銳德在智能制造的發展路徑中，致力于打造世界領先箱式電力設備智能工廠的經驗和成果。

特銳德戶外箱式產品、戶內開關設備、高壓組合電器等主營產品具有離散型、多品種、小批量的特點，且產品采用ETO模式，即根據實際用戶需求量身定做。

基于生產運營面臨的挑戰及管理需求，特銳德智能制造建設從制造1.0 — 簡易自動化時代、特銳德制造2.0 — 高端自動化時代、特銳德制造3.0 — 數字化時代，直至特銳德制造4.0 — 智能工廠的具體應用。在這個過程中，特銳德在實現設備自備化的同時，進行了MES、精細物流WMS等系統的建設，利用大數據、物聯網、邊緣計算實現了一系列創新應用場景。

正是基于這樣的成果，特銳德智能工廠建設獲得了兩化融合貫標項目、國家電網智慧物聯項目、國家智能制造示范項目等多項榮譽和認可。