近年來，隨著國內汽車廠商越來越傾向于物流業務外包，外包比例越來越高，汽車物流市場快速增長，汽車物流服務從整車物流為主，向零部件入廠物流以及零部件售后物流延伸，并形成以汽車整車物流為主，零部件入廠及售后物流為重的“一主兩重”的汽車物流服務新格局，加之以低物流成本優勢著稱的國際汽車物流企業紛紛搶灘國內，汽車物流服務市場競爭加劇，在此背景下，如何把握市場機遇，提升物流服務效率與水平，降低汽車庫存及物流成本，以強化自身在行業中的競爭力，也成為國內汽車物流服務企業非常關心且亟需解決的問題。

汽車物流企業的困境與變革

國內某汽車物流服務企業，是行業內領先的汽車物流供應鏈解決方案服務提供商，從事汽車物流服務多年，主要承接汽車整車生產企業的整車物流項目，為整車生產企業提供商品車的倉儲、運輸及其相關物流策劃、物流技術咨詢、規劃、管理、培訓等服務，也包括為整車生產企業實現異地生產等提供全方位的物流服務。

隨著汽車整車銷售利潤逐漸攤薄，汽車整車物流的利潤空間也越來越小，加之以低物流成本著稱的國際汽車物流企業紛紛搶灘國內，汽車物流服務市場競爭加劇。國內汽車廠商也開始越來越傾向于物流業務外包，外包比例越來越高，汽車物流市場快速增長，汽車物流服務開始從整車物流為主，向零部件入廠物流以及零部件售后物流延伸。而與此同時，雖然汽車零部件物流市場則迅猛發展，但市場上還幾乎沒有成氣候的競爭對手，利潤空間也較大。

面對這一難得的市場機遇，該物流企業果斷決定調整戰略，逐漸將業務拓展到汽車零配件物流領域，向可提供包含汽車整車物流、入廠零配件物流、售后零配件物流、生產間接物流等的一體化汽車物流服務商轉型。

降本增效，亟需部署BI系統

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汽車物流業務流程圖

在轉型過程中，該物流企業發現汽車零配件物流要遠比整車物流復雜得多。畢竟汽車零部件物流是集現代運輸、倉儲、保管、搬運、包裝、產品流通及物流信息的于一體的綜合性管理，涉及到供應鏈的整合。這家企業突然意識到對于一個時刻需要知道存貨和倉庫使用情況的汽車物流企業來說，一旦沒有了信息系統，一切都會變得無從談起。

因此，該企業大力推進入廠物流、售后物流等物流信息系統建設，與此同時，為了統一管理集裝箱堆場、物流中心倉庫、排序庫、生產線線旁庫等多種類型倉庫，實現倉儲、保管、運輸、配送等全業務流程的可視化、可控化，以及供應鏈的整合優化，以降低物流成本，提高物流效率，為客戶提供更好的物流服務，該物流企業也亟需建立一套BI商業智能系統，以提高運營績效。

該物流企業通過分析和總結自身需求，對這套即將部署的BI系統提出了以下具體要求：

能科學管理和開發內部和外部信息資源。由于在整個汽車零部件物流供應體系中，主要的物流節點包括原材料廠商、零部件生產企業、中間倉庫和汽車生產企業，作為汽車物流企業需要實現與物流節點上其它各方的信息聯動與共享；且該物流企業為了提升物流信息化管理水平，在企業內部也建設了ERP（企業資源管理系統）、WMS（倉儲管理系統）、TMS（運輸管理系統）、GPS（車輛定位系統）等業務系統，但各業務系統間卻存在數據難打通，存在數據孤島等問題，因此該物流企業要求這套BI系統必須能整合企業內外部信息資源，支持內部和外部信息資源的科學管理和開發。

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可利用數據分析和挖掘，顯著降低物流運輸成本。該物流企業在國內擁有船務、鐵路、公路等多家專業化的轎車運輸公司以及20多家倉庫配送中心，倉庫面積超過70萬平方米，年運輸和吞吐量超過50萬輛，但物流資源配置不合理，資源浪費嚴重，物流運輸空駛率及運輸成本居高不下等問題也非常突出，相較于國際汽車物流企業的低物流成本也還有巨大差距。因此，該物流企業期望通過BI系統的建設，利用數據的分析與挖掘，能顯著降低物流運輸成本。

可利用面向主題的數據模型，構建統一的數據分析平臺。該物流企業期望將BI系統建設成為企業的大數據分析與展示中心，僅使用一個統一的BI平臺，就可構建起企業全流程的數據分析體系，不僅可從各業務系統中集合企業完整的數據用于分析，也能以儀表板、固定報表等形式將大量數據轉化為有效信息，形成一個涵蓋市場分析、計劃量分析、完成量分析、庫存分析等多層級分析主題的業務指標體系，為企業高層、相關管理人員等帶去精準的分析結果及決策建議。

可提供人員績效的考核依據，解決人員過剩的問題。該物流企業擁有4000多名員工，在此之前使用的是傳統的KPI考核方法，需要部門經理通過線下一對一交流、調研、考評，經過層層審核，最終才能完成對每一位員工的績效考核，不僅過程非常耗時，效率非常低下，也造成了人力成本的極大浪費。此外，物流人員的相對過剩，也直接影響到物流效率的提升，也是企業亟待解決的突出問題。因此，該物流企業希望這套BI系統也能提供人員考核的依據，輔助企業進行人員精簡和優化，解決人員過剩的問題。

然而，該物流企業在對比和試用了市面上多款BI商業智能產品之后，卻都覺得不太滿意：有的操作過于復雜，學習成本太高；有的功能較為單一，難以構建起企業統一的數據分析平臺；有的數據分析與展現效率低；有的則性價比不高等等，都難以滿足企業的需求。后來，在經過多番比選和試用，并詳細評估了BI產品與自身需求的匹配度、投資回報率等之后，該物流企業最終決定與上海亦策軟件達成合作，部署觀數臺BI平臺。

部署亦策觀數臺，快速響應業務需求

上海亦策軟件是中國精英BI解決方案的供應商與OEM伙伴，始終致力于為客戶提供大數據分析平臺端到端的解決方案。觀數臺是上海亦策軟件擁有自主知識產權、精心為中國企業量身定制的本土化、輕量級、敏捷型的商業智能（BI）平臺，集聚了上海亦策軟件在大數據分析與商業智能領域內多年的經驗，并贏得物流與運輸行業內包括上海港務、順豐速運、泛亞航運、卡行天下、G7物流、熙可送物流、心怡供應鏈、日郵物流等眾多知名企業的青睞。

亦策觀數臺實施團隊在進入該物流企業后，按照“總體規劃、分步實施、迅速收益、不斷完善”的原則，與該物流企業共同梳理了信息化建設現狀與需求，并確定了合理可行的實施步驟，分階段地進行BI系統與平臺的建設與實施。在完成第一階段建設后，觀數臺為該物流企業帶來了以下顯著價值：

打通了企業內外部信息流。觀數臺，作為最開放的BI平臺之一，其類似于一個開源產品，可以與企業各類的業務系統集成，作為嵌入式的應用拓展，更好做業務管理，幾乎可以連接任何數據源，包括基于文件的源，特定于應用程序的源以及大數據源，也無需事先對其進行完全建模或預先聚合數據。通過觀數臺BI平臺的建設，該物流企業得以打通企業內、外部的數據，解決業務系統各自為政，存在信息孤島的問題。

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亦策觀數臺應用于倉儲管理

優化物流運輸成本。針對該企業亟需降低物流成本的需求，觀數臺實施團隊結合該企業的業務特點，為其提供了供應鏈分析、庫存分析、運輸成本分析、財務分析、人員分析、客服分析等多層級分析主題。具體到運輸成本分析主題，觀數臺可提供車型分析、運距分析、運輸重量分析、承運商運輸成本分析、供應商運輸成本分析、承運商運輸計劃完成分析、供應商運輸計劃完成情況分析等多維度分析，既支持采用鉆取方法挖掘歷史數據（如按年、月等）進行對比分析，也支持采用聯動方法對不同維度數據進行關聯分析，幫助企業發現問題，優化成本。

構建起統一的大數據分析與展示中心。觀數臺是提供集數據準備、收集、分析及報告于一體的一站式BI平臺，通過旗下觀數臺BI、觀數臺報表、觀數臺機器人、觀數臺數據采集、觀數臺門戶、觀數臺數卡以及觀數臺移動端等家族產品組合，為該物流企業構建起了企業級的數據分析體系，可覆蓋企業數據分析的全流程與全場景。作為企業的數據分析與展示平臺，觀數臺不僅提供管理駕駛艙，支持智能手機、平板電腦、智能電視屏上以可視化圖表的形式展現，還可集成微信、釘釘或企業APP進行分析數據的查看與分享，滿足企業隨時隨地的數據分析與探索需求。

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觀數臺產品家族

支持人員績效考核管理，優化并節省人力成本。觀數臺實施團隊，根據該物流企業實際業務情況，開發出了一套專門用于員工KPI管理的算法，通過用數據來管理員工績效，效果非常顯著，不僅極大的提高了企業運營效率，而且也為人員優化與精簡提供了依據，為企業節省了人力成本，解決了人員過剩的問題。

此外，由于觀數臺簡單易用，學習成本低，即使無編程基礎也可實現快速的數據建模與簡易報表設計，非常方便企業管理者及一線人員使用，因此也得到了該物流企業的好評。目前，該物流企業的BI平臺還在不斷完善之中，下一步觀數臺實施團隊還將為該企業建立起基于市場、供應鏈、銷售等預測分析體系，以幫助企業及時響應市場及業務需求。

當前，汽車物流業正朝著數字化、高度智能化、信息互聯互通、網絡化布局且滿足柔性化生產需求的方向發展，而由于該物流企業較早地進行了BI系統等信息化系統建設，物流信息化水平高，不僅具有先發優勢，而且降本增效效果明顯，在行業中競爭力也得到了進一步提升。