這幾年云計算的快速發展是每一個IT人所見證的，而初期的發展更總是看起來一帆風順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業爭相發布云計算產品，云服務的同質化就顯得越來越明顯。

　　正因為這個原因，很多國內的云計算廠商開始看中視頻直播，這個行業增長點，希望在帶寬、實時數據傳輸方面勝人一籌。而在國外，微軟與谷歌卻看中了另一個可能的新的盈利點：AI和認知計算。

AI或將成為云計算的一個新的增長點

　　AI創造新盈利點

　　阿爾法狗的一戰成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的認可，谷歌也成為大眾眼中機器學習能力最強的公司。而谷歌似乎還不滿足于此，今年6月谷歌為了尋找更適合的深度學習芯片，決定自研芯片，并將其命名為TPU（Tensor Processing Unit），這也是為了凸顯了TensorFlow人工智能系統的重要性。

谷歌數據中心負責人霍爾澤

    霍爾澤稱：“GPU實際上離我們已經遠了一點點，在機器學習中GPU使用太廣泛，實際上它并不是針對深度學習開發的。”可以看出深度學習的出現已經然很多芯片廠商開始研究針對其自研的產品。

　　據了解，TPU這種芯片可以提高機器學習軟件的運行速度及其云服務的競爭力。雖然亞馬遜和微軟一直在云計算服務上領先于Google，但Google首席執行官 Sundar Pichai 已經表示，機器學習服務將使Google走出一條差異化盈利道路。

　　認知計算成風潮

　　認知計算的盛行應該是從IBM的戰略發展方向調整開始的，然而，認知計算早已應用到各大企業的規劃之中。

　　在很多醫院、療養院中，認知計算、云服務、物聯網的一體化模式早已在實驗過程中。第一批利用這些突破的消費產品包括亞馬遜的Alexa聲控家庭助理及Google的最新照片服務。其中，后者可以解讀圖像內容，并已擁有超過2億的用戶。未來機器學習和認知計算服務將成為云服務盈利模式中的一股清流。將機器學習技術融入到被用于數據存儲和分析等任務外包的云服務中，或許會成為通過技術牟利的另一種方式。

　　應該說目前已經有微軟、谷歌、AWS等企業將AI、認知計算服務應用在云計算之中，并收到了一定的成效。這可以證明將AI與云計算相結合是可以產生利潤，同時可以讓市場變得更豐富，減弱同質化對云計算發展的影響。