當前新技術浪潮助推了商業社會的進化，在互聯網經濟及產業互聯網化的趨勢下，各行業正迎來空前的發展機遇和全新的模式變化。本文圍繞“互聯網+”是什么、如何踐行“互聯網+”戰略，提出了基于物流業的框架性技術路徑，如何依靠前沿技術突破生產力束縛，并對技術引領的內涵進行了討論。

　　一、“互聯網+”的內涵

　　移動互聯、云計算、3D打印、物聯網及智能化等新概念層出不窮，以信息技術為主要內容的新科技浪潮將信息社會的大幕徹底打開，這是技術創新大爆發的時代。“互聯網+”一方面讓經濟活動的每一個領域內信息變得更加對稱，供需關系變得更加緊密；另一方面，可以調動更多的資源，讓資源流動產生價值。信息技術也已從過去幾十年計算機軟硬件的范疇，外延至黏合了各領域的技術手段，成為企業、產業和經濟信息化的有力手段，并對社會生活、經濟規律、市場格局以及企業管理等各方面產生了重大影響。

　　技術能力和信息資源已成為今天企業追求商業價值的核心手段，讓現實世界數字化、讓數字世界成為現實，是如今技術發展的大走向。如圖1，企業常常提及的“互聯網+”，本文總結為以實現企業經營的“數據化、線上化、服務化” 為核心內容，結合當前行業發展列出幾大技術趨勢。但技術之間相互關聯、彼此約束，不能割裂地去認識一種技術手段，很多技術都是學科交叉的結果，新技術應用都要經歷不斷探索與驗證的過程。

　　二、數據化

　　數據是其它技術應用的基礎，數據化是粗放型管理與精益化管理的首要區別，也是傳統企業和互聯網企業的明顯區別。企業首先要建立數據的標準與規范，完善數據的采集與管理作，把所有的業務過程變成數據，實現“有數據”；然后是“用數據”，用的關鍵是數據可視化，傳統“電子化”概念里作業數據是后臺的、不可見的，然而數據要面向企業各層級實現透明化，展示客觀實情，用數據來管控運作；數據化也是讓經營“可視化、可控制、可量化”。

    1.智能終端

　　自動識別和數據采集（AIDC）是一個大的技術門類，智能終端是目前獲取業務數據的主要途徑，包括各類PDA、便攜機、工業手機、識讀終端等具備計算和聯網能力的設備。目前智能終端發展有幾個趨勢：一是消費化，智能手機更加靈活耐用，柔性屏、電池續航、三防、多模等提升，自帶設備BYOD模式在一些業務領域已成為趨勢，將企業應用與員工自有智能設備統一，成為幫助企業輕資產化的舉措。二是多維數據采集功能集成，配套條碼、二維碼、RFID、IC/ID卡、GPS/GIS、影像等技術模塊，如快遞簽收環節采取電子簽收、簽收拍照等措施，大幅提升配送員簽收效率，省略內勤對POD回單的整理、補錄、掃描等工作。三是與可穿戴智能設備（Wearable Devices）結合，工作中不僅作為數據采集設備，還將實現更好的數據分享能力，解放勞動者雙手，改善作業交互。

　　2.物聯網

　　物聯網一般定義是指依托RFID、紅外感應、激光掃描、傳感器等，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，可以說與物流業的需求極為契合。物流業案例以FedEx的SenseAware采集器和Amazon的Kiva倉儲機器人為前沿代表，前者能夠自動記錄貨物的時間、位置、溫度、濕度、光照、氣溫等多個狀態，主要用于醫療設備、精密儀器等高端客戶。

　　物聯網是實現自動檢測和自動控制的關鍵技術，工農業很多領域已開始大量應用。未來，數據透過設備間傳輸，甚至將超過后臺服務器間的集中式交換，從而使信息與實物真正達到時空一致性，并實現流程的自驅動。

　　3.自動化

　　當前，零售全渠道（Omni-channel Retailing）模式驅使下，綜合的供應鏈解決方案和全覆蓋物流網絡，包括倉儲管理、整車運輸、區域配送、跨境通關及物流金融等，讓集散式、點對點、網格化、倉配一體、聯盟等各種組網模式得到實踐。當然，在物流處理中心、大型倉儲設施、關鍵分撥節點等環節，自動化成為必備條件。

　　自動化包括替代作業、數據采集、流程控制等方面，與機器人、輔助搬運裝載、穿戴型機械動力、包裝技術等結合，提升物流作業效率、質量，降低人力、庫存成本。經典的供應鏈牛鞭效應是基于多環節信息不共享，而電子商務去中間層后，不對稱的縱向傳導被顯著縮小，但線上訂單的不確定性引發了更為劇烈的橫向供需矛盾，保障訂單履行直接促成倉儲業與快遞業的同時爆發，無論軸輻式，還是多點集散，都要依托自動化提升精益供應鏈。

　　綜合來看，物流是天然的數據制造業，地理、時間、重量、尺寸、客戶、車量等伴隨包裹的存儲和流動所產生的數據，以及公共交通、氣候、經濟等外部關聯數據，構成了企業的數據池。通過大數據，驅動業務改進可分為三方面：一是提升運營績效，包括提升流程可視度、優化資源配置、降低成本、提高效率等。例如根據歷史數據圈定和拆分投遞區、業務量預測預警、實時優化配送路線等；二是提升客戶體驗，包括精準客戶定位與營銷、增加客戶忠誠度。如預測收發包裹的時間、優化用戶交互及服務感受；三是創新業務模型，從既有產品或產品組合中發現新價值，或基于數據分析建立新的業務模型。

　　今天的互聯網，已經出現了基于數據壟斷的競爭壁壘。阿里巴巴提出從信息技術IT到數據技術DT的戰略轉變，控制信息資源即形式上收集了實物資源。為此，要利用數據對資源重新組織，推動企業從勞動力密集型向技術密集型轉變。

    三、線上化

　　互聯網把越來越多的社會資源盤活，也在把企業自己的資源呈現出來并加以利用。當數據被全面采集后，線上化則是讓數據流動起來，從而將企業服務化、平臺化，并運用云計算改變過去這種線上接入的技術瓶頸：一是實現業務不間斷，全環節數據更加開放共享，企業將更有效地應對事件或決策，隨時掌控資源可用性；二是服務實時性，用戶操作更加便捷，提升客戶體驗，拉近企業與用戶之間距離。

　　1.移動互聯

　　物流本質是移動的，移動技術可普遍應用于物流各環節，如車輛定位、貨物跟蹤、指令調度、客戶反饋等。如今，智能手機在消費者中普及并逐漸滲透到供應鏈各個環節，從辦公室管理層到倉庫管理員、在途司機和投遞員等整個物流員工群體。縱觀物流端到端的全過程，移動化程度越來越高，管控手段更加多樣。

　　移動互聯也成為諸多模式創新的基礎條件，移動定位及數據采集、移動支付及實時結算、移動識別與隱私等都能得到應用，從而實現業務改進與服務創新。當今，最熱門的共享經濟Shareconomy與大眾物流Crowd Logistics，即是依托移動互聯來建立“物流集市和實物銀聯”，用開放體系吸收利用碎片化的時間和資源，如Shyp、京東眾包及GoGoVan等模式。這些移動平臺，日益吸納足夠多的社會資源及數據，如此開放體系與實時服務不僅影響商業環境，甚至會向普遍服務延伸。

　　2.實時計算

　　海量數據的產生，事后利用顯然遠遠不夠。數據源是實時的、不間斷的，要求對用戶的響應時間也是實時的。實時計算既是一種業務場景，也是一種前沿技術框架。隨著業務多態、大規模、波動性等新特征的出現，對網絡的實時響應和彈性調度提出更大挑戰。唯有通過實時服務與實時運營，才能實現高效率與低成本。如UPS基于數據的ORION路徑優化系統以及MyChoice預約服務，是節約成本、改善體驗的經典案例。

　　實時服務，主要是提升客戶服務的不間斷互聯、可獲得性。如客戶及收件人都需要實時知曉物流狀態，多渠道、全天候的查詢、訂閱、預約、在線發運等，而客戶反饋與運營過程緊密相關；實時運營，適應電商的新營銷和購物方式，其中實時的信息技術和物流支撐是關鍵。例如菜鳥基于訂單核心，透視下游遞送，控制和優化物流運作，實時向賣家推薦庫存分配，為用戶選擇時限線路等。

　　四、服務化

　　以信息為核心紐帶的資源整合，將產生規模性邊際和增值效益，而這一核心必須以提供服務的形式實現效益。領導型企業，在參與社會產業的價值鏈時，不僅是其中一環，甚至成為一個組織者或整合者，通過開放互聯，為其獲取更多的關聯數據、外部數據，以數據驅動交易、建立信用關系，再以服務創造價值。例如，百度和阿里的電子地圖，可以為快遞企業提供公共名址查詢，而且準確性遠遠領先。

　　另外，信息技術自身也已經成為一種面向企業內部和外部的服務，除了系統建設的好壞，還要注重服務的響應、完整和交付等方面，以服務讓數據資產化。如美國貸款公司Kabbage與UPS的合作，通過付費查詢客戶的快遞數據，判斷企業資質；國內京東與EMS開啟了類似的供應鏈金融合作。服務化提升了企業的主動性、開放性以及標準化。

　　1.云計算

　　從軟件即服務到現在信息技術全服務化，如基礎設施即服務、平臺即服務、存儲即服務等，基于云服務的信息資源管理正顛覆企業信息化的傳統路線。云計算以效果作為投入的計量標準，將體現更專業的投資回報。大型企業開始應用云計算與混合IT架構，充分利用“云組件”，信息技術部門則更專注于快速變化的業務需求。

　　另外，電子商務不僅帶來了傳統零售和商貿渠道的模式改變，還有技術體系的變化。快遞業持續高速增長，業務急劇變化超出了傳統信息技術服務能力，為支撐業務的持續發展，保障系統的可配置性、可維護性、可擴展性，利用云計算已是企業技術管理的必修課。

　　2.開放平臺

　　商業平臺化已是發展趨勢。電子商務近乎透明的競爭，對信息流量和平臺的依賴程度越來越高，平臺成為中小企業獲取商情、交易數據、積累信用的重要窗口。與此同時，競爭驅使商家提供更多商品SKU以試圖從長尾效應中獲取利潤，并為出售低價低利商品而不斷努力降低物流成本和改善配送體驗，催生了如微倉、專線、落地配、海外倉等服務。如快遞業，是規模經濟的代表，迫于電子商務高速發展的要求，快遞行業開放性必不可少，對于平臺也提出了更強烈的需求。如圖2，企業以往多專注于“應用層、設施層”，而底層數據采集及頂層開放服務往往不足。

　　另外，行業的規范、標準及資源數據等信息同樣蘊藏價值，大數據時代必須通過數據開放凝聚更多數據才能發揮出這種價值。基于互聯網的開放思維，快遞行業應開放郵編、地址庫、門店、服務站、線路及投遞區段等核心數據，與電商平臺及社會資源合作，通過構建平臺化開放生態來創造業務“流量”。

　　3.智能化

　　事實上，智能化是“互聯網+”乃至科技界的最高階段，貫穿了企業運營、管理和服務的全過程。當前，“智慧物流”是物流行業發展的新方向，其核心就是利用數字化、大數據及云計算等技術，改善整個業務流程。例如智能運輸，基于自動駕駛系統、電動汽車、車載以太網、車聯網及實時遙控跟蹤等技術，大幅改善人機混合體驗和運營績效。無人駕駛將有效降低物流人力成本，并使得運輸過程更加安全可控；無人機UAV可以向郊區、離島及鄉村投遞，滿足實時與應急服務，并用于企業內部規模運輸；增強實境AR則通過人機交互和深度學習，實現信息驅動運作過程的模擬和自動化。

　　五、總結

　　科技引領，即通過信息技術資產提升組織收益，創造出色的業務案例。但是，科技進步的故事異常精彩，與業務發展相得益彰的應用卻乏善可陳。因此還需要強化戰略設計，解決好技術與商業的關系，加快凝聚有洞察力與遠見的新戰略的實施，即促進治理、組織及績效等一系列結構性問題的解決。企業的定位是基于其獨特背景、差異化及價值主張的客戶選擇與業務設計，技術也要圍繞自身定位和行業優勢。同時，企業文化也是不可替代的內在因素，是技術能否發揮作用的重要催化劑，同樣不可忽視。