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高德副總董振寧:互聯網+大數據才是真正安全的智能交通

來源:OFweek 安防網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:互聯網+ 大數據 智能交通

       “互聯網+”是國家級戰略,互聯網正以不可阻擋的趨勢滲透到各行各業,各行各業也都因為與互聯網和大數據的融合中,更加高效地解決問題。出行是我們每個人的基本需求,隨著中國城市化進展與生活水平的提供,民眾對出行的需求將越來越大,對出行的標準也將越來越高——除了快捷、方便、舒適等體驗上的需求,出行最根本的要求還是安全。作為為出行提供專注而專業服務的高德地圖來說,安全一直是我們考慮問題的關鍵。 在對過往積累經驗的總結與對未來的展望中,我們認為移動互聯網與交通大數據能夠為道路安全帶來不一樣的解決思路。

      已經可以看到,在新的技術條件下,我們做到了很多以前做不到的事情:信息交互反饋不再是問題;交通出行供需關系發生改變;人、車、路之間的維度被重構。在交通大數據的積累下,我們看到了很多數據背后的規律:很多重大交通事故發生在沒有道路安全設施的路段;農村道路安全設施的缺乏、彎道組合是交通事故高發地;占比8%的貨車交通事故占比高達28%等等。如果用提出問題的角度看待這些問題,仍然還是問題,如果換個角度,也許就能解決問題。

    高德副總董振寧:互聯網+大數據才是真正安全的智能交通

      互聯網+交通大數據,讓人更安全

      在交通安全領域,有個著名的“零傷亡愿景”計劃。這個計劃是瑞典于1994年提出,目的是希望實現交通事故零傷亡。也正因為這個計劃,瑞典成為世界上交通事故死亡率最低的國家。盡管瑞典交通量穩步上升,但道路死亡人數持續下降。去年瑞典全國道路交通事故死亡人數為264人,創歷史新低,平均每十萬輛機動車死亡人數僅為6人。

      而在中國,根據世界衛生組織的估計(《2013年全球道路交通安全情況報告》),2013年中國有275,983人因交通事故喪生,平均每十萬輛機動車死亡201人。據估計到2030年,中國登記在冊的機動車數量將從2013年的1.37億輛增至3.3億輛。可以預見的是,中國的交通安全形勢將愈發嚴峻。

      同濟大學朱西產教授認為,被動安全技術、主動安全技術、智能交通、自動駕駛,可以實現道路交通零傷亡的目標。而讓人更有安全意識、安全習慣,讓人更安全是當前交通安全的根本。因為目前93%的事故是人為因素引起的。

      首先是安全意識。首先,交通安全意識主要包括社會責任意識和遵章守法意識。例如,我們目前已經開始和駕校合作,在新學員的學習過程中,利用導航引導技術,幫助學員減少因對道路不熟悉而引起的緊張情緒,培養學員的社會責任和守法意識,增強駕車安全。同時,在高德地圖產品里我們也做了大量加強司機事故風險意識,協助用戶安全謹慎駕駛的設計。

      其次是安全習慣。現在很多駕駛者都會盲目的認為自己的駕駛狀態是安全的,特別是老司機。對此,地圖產品應該結合防御性駕駛的體驗,為老司機們強化駕車分秒都是偽安全狀態的認知。通過駕駛前的行車場景預知、駕駛中的實時安全駕駛輔助、駕駛后的突發事件緊急應對,為用戶提供個性化出行的整體服務。

      最后,是安全提醒。這其中包括與行車相關的警示信息的報告與送達,對駕駛員駕駛狀態的判斷與提醒等等。通過和交通運輸部、運輸司合作,高德地圖能夠提取危險品車輛的實時數據何其運行路線和時間,及時提醒用戶對危險品車輛的躲避以及預警服務,以及可能存在的風險和處理措施,減輕用戶的盲目恐慌心理,保障安全駕駛。而通過用戶駕車行駛長期數據的積累,我們已能夠結合道路基礎設施情況和道路環境等因素,以及從交管局獲取的用戶違章數據,幫助用戶分析駕駛習慣,從而對用戶進行精準的交通安全提示。例如,通過導航APP應用,我們會對那些超過4小時連續駕駛的用戶發出提醒,要進行強制休息,以保障駕駛安全。此外,高德地圖還能從多維度鼓勵用戶安全駕駛、文明駕駛,包括積分獎勵、保險優惠(給保險公司提供優惠的大數據依據)、以及聯合交警提供相應獎勵服務等,從而提升整個城市的交通秩序。

        互聯網+交通大數據,讓路更安全

      交通的核心是人、車、路,對于路來講,并不僅僅是道路作為基礎設施本身的質量好壞,更包括實時路況信息以及天氣等等與道路相關的更豐富的信息。可以分為靜態數據和動態數據。高德地圖通過靜態的道路線形數據(電子地圖展現的形式)以及輔助的道路安全設施、標志標線等的數據(包括道路的限速信息),可以給用戶提供精準的導航服務。高德地圖還與各個城市及高速公路的交管部門進行合作,獲取政府交通管理部門的權威事件數據,通過整合實時向公眾進行定向發布,提供給用戶及時、權威的交通信息。

      但僅有這些數據還遠遠不能保證道路安全。因此,我們還在對道路的實時路況信息,交通天氣信息以及道路的歷史交通事故信息和車流量信息等多種動態數據進行搜集,來動態的反應當前道路的運行情況以及對車輛的行駛要求。并通過上面的動態和靜態信息的綜合評價以及處理,結合導航技術,形成了道路精細化管理模型。目前,高德地圖每月能夠處理和發布全國200萬公里的道路交通信息,分享150萬+的交通事件,為公眾以及政府管理部門提供更準確、及時、全面的交通服務。有此基礎,高德地圖就能結合道路風險要求,提供給用戶包括視距引導、速度控制、交通標識提醒以及交叉口引導等全方位立體的出現引導服務,為出行用戶提供安全駕駛輔助。

      隨著我國互聯網產業的快速發展,現在移動互聯網已經滲透到每個人的生活當中,特別是在出行領域。同樣,在新的技術條件下,互聯網+交通大數據也給我們帶來了不一樣的道路安全解題思路。

      在我們看來,通過互聯網和大數據的幫助,交通管理已經從粗放式進入到了基于個人的精細化的交通誘導模式。與此同時,移動互聯網技術也給數據采集帶來了飛躍式的發展,在符合安全和隱私的條件下,高德地圖通過共享和眾包模式,可以對每個人的駕駛行為習慣、個人出行意識、風險偏好等等做更精準的采集,在海量數據處理的基礎上,高德地圖可以通過互聯網+大數據技術,有效的實現人、車、路的有機協同,大幅度降低事故發生機率。

      隨著科技的迅猛發展,汽車行業的發展也日新月異。目前全球都對無人駕駛技術投入了大量研發精力,無人駕駛技術能讓汽車像人一樣具有環境感知與決策控制能力,并大大減少對突發情況的反應時間。基于車聯網的大數據學習讓駕駛輔助系統和自動駕駛具有智慧,適應更復雜路況;同時基于車聯網的交通信號與行駛車輛協同控制技術,則讓未來的無人駕駛汽車更加安全暢通有序,降低90%的交通事故。


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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