作為環保行業的領導者，GE致力于通過機器互聯、軟件及大數據分析，提升生產效率，創造數字工業的未來。并且進行了一系列大數據創新方面的研發，GEInSight系統就是GE在水處理大數據領域創新的現有成果。

　　GE引領中國水務大數據 推動智慧水務產業發展

　　今天，工業互聯網已經對全球乃至中國的工業以及工業公司業務模式產生了變革性的影響。作為行業領導者，GE致力于通過機器互聯、軟件及大數據分析，提升生產效率，創造數字工業的未來。環保行業對工業互聯網的接納也是趨勢，國務院今年年初的《“互聯網+”綠色生態三年行動實施方案》中加強資源環境動態監測、發展智慧環保以及完善資源循環利用體系的三大短期目標也被正式確定下來。在此推動力作用之下，曾被認為比較保守的水務行業也開始思變……

　　為何中國水務行業需要數字革命

　　走過近四十年發展歷程之后，中國水處理能力的有無問題已經基本得到解決，水務行業“跑馬圈地”式的發展模式即將走到轉變的路口。

　　（數據來源：中國住建部）

　　根據住建部統計數據，2015年底，全國城鎮污水處理率已經高達92%，而即使是縣城的污水處理率也達到了85%以上——顯然，對于中國絕大部分地區，新增污水處理設施的需求空間已十分有限。工業水方面，這一趨勢則更加明顯。在高排放污染源的關停潮背景下，全國工業污水排放量已連續多年以約2%的速度遞減。

　　（數據來源：中國統計局）

    可以說，無論是市政還是工業，中國污水處理設施的有無問題在很大程度上已經得到了解決。那么，水處理行業未來的成長邏輯在哪兒呢？

　　為解答這個問題，我們再來看兩組數據。

　　第一組是每噸工業污水的運營費用，雖然工業廢水排放總量不斷下降，但其運行費用卻在增長，而且增長還有加速的趨勢。

　　（數據來源：中國統計局）

　　第二組數據則是自1997年以來歷年水處理相關專利的申請量，可以發現，這一領域的專利申請量從一級A標準實施的2007年起，開始以2-3年翻一倍的驚人速度增長。

　　（數據來源：中國專利局）

　　兩組數據所反映的趨勢并不難解釋：雖然污水總量的增長已經比較有限，但國家管理部門和水處理服務用戶對于污水處理程度，處理的穩定性與安全性的要求并未停止提高。因此，水處理服務企業必須以更加精細化和專業化的運營實力以及更高的技術水平來保證自身的盈利空間和自身的競爭實力。

　　簡而言之，未來中國水務行業的重心將在于現有污水處理能力的存量市場的深耕之上。如何運營好水處理設施，如何更深程度地滿足水處理用戶，將是企業之間競爭的關鍵。智慧水務應運而生，如何在智慧系統的指揮下，在線監測設備實時感知水系統的運行狀況，并可將海量水務信息進行及時分析與處理，并及時作出反應和處理，并得出改進建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而實現智能化管理和決策，是中國企業努力的方向。

　　GE的智慧水務大戰略

　　在GE工業互聯網戰略的大圖景之下，水務大數據實際上是GE將互聯網解決方案應用于水務領域的重要一環。在GE的定義中，智慧水務不僅僅與儀表和傳感器相關，“智慧”的實現應當是在一個更龐大的系統中，將水務運營工藝與操作流程數字化，并通過大數據、云計算等技術將信息在數字層面挖掘水務公司資產的價值提升潛力。

　　目前，GE水處理及工藝過程處理公司已進行了一系列大數據創新方面的研發。并已有成熟的產品和應用案例。GEInSight系統就是GE在水處理大數據領域創新的現有成果。在軟件層面，數據云平臺通過收集用戶水處理過程中產生的數據并加以分析處理，可以實現實時監控、早期預警、歷史數據追溯以及制定圖表及報告等功能，從而幫助客戶實現優異的水及工藝過程處理和成本控制。InSight系統強大的數據處理能力、和有力的網絡安全保障是其他的技術供應商所難以達到的。

　　在硬件層面，GEInSight軟件系統與自身水處理系統的相容性和協同性是另一個突出的優勢。InSight能夠與加藥設備相連通，確保GE水處理藥劑的高效使用;也能與GE膜系統相關聯，結合智能分析工具最大化膜系統的工作效率并延長其使用壽命。

　　自2012年GE水處理遠程中心在上海建立，目前全國已有超過1000套遠程監控系統與水處理上海的遠程監控中心互聯互通。在一家武漢知名飲料廠的案例中，GE團隊利用大數據遠程診斷和數據分析，通過不斷的監測和調整，將RO反滲透系統的回收率從75%提升到77.5%，且各項指標保持穩定，每天為客戶節水20.7噸。此外，InSight還幫助這家客戶制定了更加優化的清洗方案以解決壓差上升過快問題。

    未來圖景

　　一般而言，一個工業領域智能化的發展過程可按信息與智能技術的應用程度分為三個階段：數字化階段、智能化階段以及智慧化階段。目前很多中國很多城市基礎建設還處在第一階段，或是從第一階段邁向第二階段的過程當中，而GE早已走在了水務數字革命的前沿。

　　除了在嘗試將SaaS（軟件服務）解決方案運用到市政水務市場中去，GE也希望能和重要的客戶一起，借助Predix平臺的力量，通過硬件和軟件的有機結合來解決客戶實質問題。例如GE目前正在為自來水公司搭建數字模型，使得水務資產在虛擬的環境下運營和進行壓力測試;GE還在著手通過項目試點，把與Accenture一起開發的智能管道解決方案（目前應用在對油氣客戶）帶給水務企業，以幫助客戶管理和監測輸送管道，降低漏水率以節省成本。可以預見，在GE工業互聯網戰略的整體推動之下，將有更多的智能化產品應用于水務行業，幫助水務客戶解決具體的項目運營問題。今年年初，GE已經與美國水務進行戰略合作來實現軟件的基礎建設，同時將美國水務在管道輸送、分配系統方面的運營經驗相結合，從而為自來水公司帶來增值服務。

　　預計至2020年，全球工業互聯網市場將達到2250億美元，為保持自身在這一領域的領先優勢，GE一方面積極和世界一流的軟件服務商開展合作增強產品競爭力（近期宣布將Predix平臺登陸MicrosoftAzure云平臺），一方面積極進行本土化，不斷推動軟件服務產品在各國工業領域的普及。今年7月，GE位于上海的數字創新坊正式投入使用，這一平臺將為客戶、合作伙伴和第三方開發人員提供更多資源，共同開發數字工業生態系統。利用這一平臺，GE水處理將全力投入與客戶和合作伙伴的協作，推動中國智慧水務的產業轉型及發展。