據(jù)Techopedia報道，人類總是想要從生活中獲取更多，計算系統(tǒng)也在這些預(yù)期范圍之內(nèi)。最初時，計算機(jī)只能匯總數(shù)據(jù)，接著只能去做編程安排它們?nèi)プ龅氖虑?。但我們從未放棄去?chuàng)建新的計算系統(tǒng)，它們無需人類幫助就能找到問題的解決方案。從很多方面看，這種計算系統(tǒng)的行為越來越像人類大腦。它被稱為認(rèn)知計算，也標(biāo)志著新計算時代的開始。

認(rèn)知計算也屬于人工智能（AI）的范疇，為此認(rèn)知計算也具備AI的某些特征，可是依然有很多AI功能無法被融入到認(rèn)知計算中。毫無疑問，這種技術(shù)取得巨大進(jìn)步將對我們的生活產(chǎn)生前所未見的影響?？墒牵嬎阆到y(tǒng)模仿人類大腦的能力也受到許多人的懷疑。正如神經(jīng)學(xué)家所說，人類大腦高度復(fù)雜，擁有很高的智慧。在當(dāng)前狀態(tài)下，認(rèn)知計算只能模仿人類大腦很少的能力。

何為認(rèn)知計算？

認(rèn)知計算是計算系統(tǒng)模仿人類大腦的能力。人類大腦可以接收和儲存不同形式的海量數(shù)據(jù)，比如文字、視覺、聲音、數(shù)字以及對話等。當(dāng)需要時，人類大腦可以處理輸入，并找到當(dāng)前問題的解決方案。認(rèn)知計算系統(tǒng)也可以執(zhí)行類似任務(wù)。

當(dāng)認(rèn)知計算系統(tǒng)接收輸入的數(shù)據(jù)時，它不需要數(shù)據(jù)被組織起來，或以特定格式匯編。接收信息后，它能夠處理信息、組織數(shù)據(jù)、尋找模式以及讓這些信息變得有意義。根據(jù)接收到的信息，認(rèn)知計算系統(tǒng)可以提供智慧答案。它不會停止接收數(shù)據(jù)或信息，信息處理過程也是持續(xù)性的。認(rèn)知計算系統(tǒng)的最佳例證就是IBM的超級電腦沃特森。

為了更清楚地了解認(rèn)知計算，我們可以看下面的例子。這是健康保險公司的認(rèn)知系統(tǒng)與想要購買健康保險的用戶之間的對話，后者顯然不太清楚應(yīng)該購買什么樣的保險。

認(rèn)知系統(tǒng)：你想保險覆蓋所有家人嗎？

用戶：是的。

認(rèn)知系統(tǒng)：你家有幾口人？

用戶：3口，我、妻子以及兒子。

認(rèn)知系統(tǒng)：你們的年齡分別多大？

用戶：40歲、33歲以及5歲。

認(rèn)知系統(tǒng)：你患有任何健康疾病嗎？

用戶：是的，我有哮喘病。

認(rèn)知系統(tǒng)：這樣的話，你可能需要支付額外的保險費。

用戶：多少？

認(rèn)知系統(tǒng)：270美元。如果你簽署2年合約，可以享受10%折扣優(yōu)惠。我認(rèn)為，第一種和第二種保險可能最適合你。

用戶：好的。

認(rèn)知系統(tǒng)：我應(yīng)該為你建立保險自動收費系統(tǒng)嗎？

用戶：是的。

在上述案例中，認(rèn)知系統(tǒng)已經(jīng)擁有很多有關(guān)健康保險的數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)，它可以為用戶提供建議，并確定最適合用戶的健康保險。

認(rèn)知計算、機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI

認(rèn)知計算與機(jī)器學(xué)習(xí)都屬于AI范疇。顯然，三個學(xué)科之間有特定的共性。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行的任務(wù)明顯不同，但AI與認(rèn)知計算之間的差異卻十分模糊。許多人都認(rèn)為，AI和認(rèn)知計算之間沒有本質(zhì)區(qū)別，因為兩者都是模仿人類大腦的計算系統(tǒng)。但實際上，任何一門學(xué)科都很難完全獨立于其他兩大學(xué)科。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)分析，可以幫助計算機(jī)從接收到的數(shù)據(jù)中找到隱藏的洞見，并建立數(shù)據(jù)模型。機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造算法，并將其融入到計算系統(tǒng)中，以便于無論何時接收到新的數(shù)據(jù)，計算系統(tǒng)都能從新的數(shù)據(jù)中學(xué)到新東西，在無需人類干預(yù)的情況下建立數(shù)據(jù)模型。認(rèn)知計算則使用這些數(shù)據(jù)模型深入理解新的問題或情況，并提供一個或更多解決方案。

總的來說，要想理解問題并提供解決方案，認(rèn)知計算需要依賴機(jī)器學(xué)習(xí)提供的數(shù)據(jù)模型、模式以洞見。

認(rèn)知計算揭開計算新時代序幕？

與過去的計算系統(tǒng)相比，如今的計算系統(tǒng)能做的事情有什么不同嗎？讓計算機(jī)具備思考能力，并像人類大腦那樣行事，堪稱是個重要里程碑，畢竟它只是機(jī)器。當(dāng)計算機(jī)被發(fā)明出來時，它們被用于以表格的形式組織信息。此后，計算機(jī)可被編程去執(zhí)行特定任務(wù)，如果沒有指令，它們就不能做任何事情?，F(xiàn)在，計算機(jī)已經(jīng)能夠無需人類干預(yù)的情況下，從輸入的信息中學(xué)習(xí)，并提供問題的解決方案。

為了確定認(rèn)知計算是否真的掀開了新的計算時代，讓我們看看世界上最大的飛機(jī)制造商之一——空客，是如何利用認(rèn)知計算系統(tǒng)的。有了認(rèn)知計算和物聯(lián)網(wǎng)的幫助，空客能夠收集到每架飛機(jī)的重要數(shù)據(jù)，這可以幫助其為每架飛機(jī)定制維護(hù)保養(yǎng)計劃。

在傳統(tǒng)上，飛機(jī)通常需要每隔2年進(jìn)行維修保養(yǎng)。而現(xiàn)在，基于認(rèn)知計算系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，空客可以迅速解決問題，并優(yōu)化飛機(jī)性能?？湛蜆I(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人勞倫特·馬丁內(nèi)茲（Laurent Martinez）表示，對于未來空中旅行來說，數(shù)據(jù)和認(rèn)知計算將變得越來越重要。

空客許多最新飛機(jī)由高達(dá)3億個零部件組成，認(rèn)知系統(tǒng)可以收集飛機(jī)飛行過程中的信息，這些數(shù)據(jù)可被用于更好地維護(hù)保養(yǎng)飛機(jī)。飛機(jī)上的認(rèn)知計算系統(tǒng)也能幫助解決問題，比如飛行過程中優(yōu)化飛機(jī)性能。這可以為空客節(jié)省巨額成本。馬丁內(nèi)茲稱：“總體而言，我深信物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知科學(xué)以及技術(shù)能將航空業(yè)推向新的水平，無論是在操作還是乘客體驗方面?！?/p>

結(jié)論

雖然認(rèn)知計算到來的重要意義正逐步顯現(xiàn)出來，但有幾個問題依然需要回答。現(xiàn)在，AI和認(rèn)知計算之間還沒有明確的界限。如果認(rèn)知計算的確屬于AI范疇，為何它要被從AI中分離出來？

盡管有很多理由可以贊美計算系統(tǒng)的進(jìn)化，但依然有許多疑問，比如計算系統(tǒng)是否能像人類大腦那樣高效？人類大腦是極為復(fù)雜和擁有超級智能的有機(jī)體，與其同樣高效并非意味著能像它那樣執(zhí)行任務(wù)。在此之前，應(yīng)該可以說，認(rèn)知計算只具備人類大腦的部分能力。