8月30日，阿里云宣布正式啟動張北超級智算中心，總建設規模為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點運算）AI算力，將超過谷歌（9 EFLOPS）和特斯拉（1.8 EFLOPS）的智算中心，成為全球最大智算中心。同期，阿里云還將同步啟動烏蘭察布超級智算中心，建設規模為3 EFLOPS（每秒300億億次浮點運算）AI算力，位于“東數西算”內蒙古樞紐節點。

據介紹，兩座超級智算中心皆是以“飛天智算平臺”為技術底座，在規模和效率上實現雙向突破，將為AI大模型訓練、自動駕駛、空間地理等人工智能探索應用提供強大的智能算力服務。

圖為阿里云張北超級智算中心

如今，算力已成為至關重要的基礎設施，同時也是數字經濟發展的關鍵生產要素?！巴ㄟ^內外部實踐，阿里云認知到兩個比較明顯的趨勢：第一，中國已有58%的企業在使用AI人工智能，遠超全球平均水平（35%），與此同時，數字化轉型加速和智能應用普及加速了數據量的產生，預計到2025年中國的數據量將達到48.6ZB；第二，算力結構在發生變化，十三五期間，我國算力總規模增長近5倍，通用算力增長接近3倍左右，而智能算力的增長近百倍的，在整個融合算力中的占比達到了40%，未來有可能會更多?！卑⒗镌浦悄苋蜾N售總監蔡英華表示。

所謂“智算中心”，指的是采用人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的一種公共算力新型基礎設施?！耙灾巧恰笔撬鼌^別于其他數據中心的核心特點。在數實融合越來越緊密的今天，通用算力正在加速向AI算力演化。各行各業對于AI算力的巨大需求讓智算中心逐漸走向臺前。

然而，值得關注的是，傳統智算中心達到一定規模之后，繼續增加硬件資源會導致輸出效率快速降低，以至于難以提升算力輸出性能。蔡英華解釋說道：“算力實際上是一種有成本的資源，不同于通用型計算，智能計算需要海量數據對AI模式進行訓練，算力被損耗在數據遷移、同步等環節，千卡以上規模的算力輸出最低往往僅有40%左右。這導致了智能算力成本高昂，制約了產業發展。阿里云智算中心通過體系化的核心技術自研，改變智能計算的損耗難題，將千卡并行計算效率提升至90%以上?！?/p>

例如，阿里云采用高性能自研Solar-RDMA網絡，實現端對端最低2微秒延遲，配合無阻塞通信技術，讓計算過程中的數據交換速度最高提升5倍；自然風冷、液冷等綠色技術的應用，讓智算中心PUE最低可達1.09；大數據+AI一體化平臺支撐開發與運維全流程，將模型訓練效率提升11倍以上；一站式通用推理優化工具，對算法模型進行量化、剪枝、稀疏化、蒸餾等操作，可將推理效率提升6倍以上。

據了解，目前，阿里云AI大規模訓練模型、AI Earth、數字人、電商等場景都已應用在張北智算中心平臺上。烏蘭察布智算中心主要服務場景涉及自動駕駛、生物制藥、科學探索、元宇宙等。不久前，阿里云還與小鵬汽車合作建設了我國最大的自動駕駛的智算中心，讓自動駕駛訓練效率提升了170倍左右。

“智算不僅在于規模大，更是需要綠色、高效并且具備產業實踐”蔡英華說道，“我們希望能夠結合區域政策以及行業要素，為各種智算產業主體和企業、院校、科研院所提供一站式智算平臺能力，形成因地制宜的產業聯盟，共同推動區域數字經濟發展?！?/p>