綜合工業大廠GE 積極發展轉型為數碼化服務企業，并鎖定工業物聯網領域，2016 年 11 月，GE連續祭出購并補強工業物聯網軟件實力，以 9.15 億美元買下云服務公司 ServiceMax，又以 1.53 億美元買下加拿大工業物聯網軟件公司比特燉。

　　2015 年 11 月 15 日，GE又宣布購并比特燉，與 ServiceMax 類似，GE很早就相中比特燉，早在 2015 年 5 月時，GE創投就在比特燉的 1,700 億美元規模 B 輪募資中領投，此后對比特燉進行創投支持 18 個月，協助原本發展電力事業領域專用的先進資料整合平臺的比特燉，擴大營運范圍至支持制造業、航空產業與油氣產業，也就是與GE核心營運范圍幾乎完全相容，由此觀之，GE最終收購比特燉可說早在計劃之內。

　　GE買下兩家公司，可說都讓原本的股東平均賺進翻 4 倍以上利潤，然而購并后對GE既有的事業方向有明顯的綜效，GE對兩家公司都是在募資階段就已經先參與，更顯示GE對市場上的新興企業觀察入微，在早期階段就投資、甚至協助育成，之后完全購并，確保與本身利益相符，風險較低，預期未來GE仍會一再重覆這樣的收購模式。 

    GE這樣瘋狂并購的背后是工業物聯網

    GE數字部表示，到2030年，全球工業物聯網總投資將達60萬億美元。通用電氣數字部和日立Hitachi Insight Group不是工業物聯網的唯一參與方，他們專注于使工業物聯網成為智能環境的核心，在工業物聯網投資上更是一擲千金。

　　至今，要向大眾推銷物聯網并不那么容易，因為不是人人希望自家電器互通對話或交換信息。不過，對于即將到來的聯網設備和機器時代，工業行業則垂涎欲滴。

　　未來十年，全球在工業物聯網上的投資預計將達幾千億美元。制造巨頭包括德國大眾和日本日立公司已經開始斥巨資進行專項研究，建立軟件平臺，以最大程度上把握好發展機遇。

　　雖然消費者不希望聯網設備泄漏自己的信息，但對機器生成數據的采集、分析和解讀是工業物聯網是否成功的關鍵所在。

　　近日，日立Insight Group副總裁Greg Kinsey在接受ARC的訪談中說道：“未來10-15年， 預計各個行業都會作相應投資，目的是利用工業企業端對端價值鏈上的全部數據，比如，在航空和汽車制造業，對這些端對端價值鏈進行整合和數字化的潛力仍然巨大。”

　　工業物聯網讓工業生產更智能

　　日本人崇尚社會創新理念，也就是通過技術全方位提高社會智能程度，而制造業即是這個社會創新理念的完美起始點。

　　Kinsey指出，日立公司把動態調度、智能維護、生產質量劃分成需要大力改進的三塊領域，而這樣工業物聯網就可在制造行業內實現上述創新。“動態調度就是減少或解決每個制造過程發生的瓶頸問題。”

　　工業物聯網可以減少設備發生故障的可能性，來自日立的Kinsey對此表示同意。他指出，如果可以預測到設備發生故障的時間，可大大降低停工期成本。

　　Kinsey說：“工業企業的目的是賺錢，如果他們能夠改進客服方式，降低運營成本，將資本設備成本轉成運營成本，并提升生產質量， 那這就直接正中了他們的痛點。”

　　以一家工廠為例，這家工廠配備有1930年的老機器，也有安裝不到三個月的新機器。制造商可以利用現有IT系統，和專有軟件應用程序相銜接，而該應用程序同時與數據源和可用機器相連。

　　“任何工業企業都有一個異構型設備環境，如配有計算機、APP軟件等，這是事實，而且有些還非常老舊”，Kinsey說。

　　工業物聯網的核心是設備

　　工業設備事關通用電氣公司的生計。在過去150年，始終把設備和機器擺在第一位的想法，幫助了通用電氣贏得了良好聲譽。通用電氣始終堅信，設備的生命周期（從設備購買至設備退役）從一開始就可得到優化。通用電氣數字部工業物聯網應用程序工程負責人Vish Soaji在接受ARC的采訪時說：“主要有三件事在發揮了重要的作用。即，機器學習、傳感器采集數據、大數據分析”

　　通用電氣于2012年倡導“工業互聯網”，在無數場合聲稱工業界已做好數字化的準備。作為領先的工業設備制造商，有必要重視Soaji建議的將多個事項變成智能、可用的環境。

如何改進設備性能，如何實現產出多而花費少？途徑之一就是在工具上進行投入，提高設備效率和生產力。比如，通用電氣數字部認為其基于云的Predix平臺服務和母公司當前所做的所有事項相符。據華爾街日報報道，通用電氣今年計劃在軟件業務方面投入14億美元，這充分表明了通用電氣對新興市場的信心。

　　Soaji指出，物聯網最難之處在于沒有人愿意分享數據，而通用電氣無需擔心這一點。

　　通用電氣數字部表示，到2030年，工業物聯網總投資將達60萬億美元，這一預測是合理的，因為依靠大機器創造收益的行業部門數量龐大。

　　我們如何利用現有基礎設施？我們是否可以將現有基礎設施轉變成某種數據采集和分析機制？對于后者，答案是肯定的。

　　比如發電廠，像渦輪機這樣的大型設備需要持續高效地運行，這就意味著渦輪機每天產生的數據極為重要，數據可幫助了解機器發生故障的原因及信號。渦輪機一旦出現故障，就會損失巨大。如果設備可以通過聯網設備進行實時分析，當數據異常時及時查看收到警報，這樣的損失就可避免。

　　“工業物聯網的核心是設備，如飛機發動機、機車引擎、煉油廠等”，Soaji說，“圍繞這些設備，我們有很多事情可做，延長設備使用壽命，在事故發生前做好預測分析。通過物聯網我們還可準確預測飛機引擎維護時間，無論是一個月還是一周。”

　　物聯網的工業價值潛力巨大

　　工業物聯網是一個大好機會，有助于在源頭上提高工業和制造企業的效率。

　　據《投資者商業日報》報道，通用電氣數字總監人Bill Ruh在圣拉蒙廠區舉行的一次活動中向投資者表示，未來四年工業互聯網市場價值可達2250億美元，其中軟件應程序市場價值為1250億美元。

　　未來三年，日立將投入28億美元，為客戶群提供預測性解決方案。Kinsey表示，采用大數據和預測分析的工廠，日常運營中提高了10%的生產力。從事物的宏觀角度來說，10%的提高看起來不算多，但這種效應最后會傳遞給終端消費者，而顯得意義重大。

　　目前消費者還未看到物聯網的價值所在，但對于工業界物聯網的潛力巨大。通用電氣數字部和日立Insight Group不是工業物聯網的唯一參與方，但他們專注于使工業物聯網成為智能環境的核心，讓人人都參與進來。

　　通用電氣數字部的Soaji說：“我認為時機剛剛好，從現在開始的十年內，你將看不到本地應用軟件，而是云端應用軟件。我保證，所有事物都將與云有關，都將與軟件有關，一切即將發生。 

圖解：工業物聯網帶來的變革