最近關(guān)于制造業(yè)的熱門話題，或許就是圍繞特朗普上臺后，美國企業(yè)是否回歸美國本土制造的爭議和討論。事實上，這對長期以來依賴來自美國訂單的部分中國制造業(yè)企業(yè)來說，倘若包括蘋果、通用電氣這樣的制造業(yè)訂單大幅減少，如何應(yīng)對此次「巨變」后的陣痛，從而真正實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型，成為擺在當(dāng)下中國制造業(yè)企業(yè)面前的一個巨大難題。

擁抱人工智能新技術(shù)實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

而另一個與制造業(yè)相關(guān)的熱門話題則是：上周在阿里云云棲大會的廣東分會上，作為國內(nèi)公共云領(lǐng)域巨頭的阿里云，向制造業(yè)企業(yè)伸出了橄欖枝——包括提供更具性價比的公共云計算能力，還將在混合云領(lǐng)域加快推進(jìn)速度，同時也會在人工智能領(lǐng)域探索更多可能性。

上述兩則新聞放在一起看頗有意思，一方面是外部市場變化的倒逼，另一方面則是新技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可能性。倘若前者還存在一種或多種可變的可能，那么后者則是不變的事實——只有擁抱云計算、人工智能這樣的新技術(shù)，讓數(shù)據(jù)智能逐步成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的新動能，才能真正實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

理解制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個維

不管是德國的「工業(yè)4.0」，還是中國的「中國制造2025」，這些國家級的制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃都對制造業(yè)做了三個維度的區(qū)分：1．市場銷售層面：通過新技術(shù)更好地連接企業(yè)和客戶，技術(shù)聽到客戶的心聲；2．生產(chǎn)制造層面：通過新技術(shù)讓生產(chǎn)制造更有效率，包括供應(yīng)鏈體系、生產(chǎn)計劃、車間廠房管理等等；3．物流層面：通過新技術(shù)加快產(chǎn)品的流通速度，讓產(chǎn)品更快地傳遞到客戶手上。

以上三個維度里，市場銷售和物流層面在過去幾年都有不小的發(fā)展。比如市場層面，基于電子商務(wù)的普及，越來越多的企業(yè)步入在線銷售領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)這個平臺，企業(yè)不僅能夠更好地觸達(dá)消費者，了解他們的需求，還能進(jìn)一步擴大銷售額，這個趨勢可以從歷年天貓雙十一活動強勢增長中可見一斑：

在物流層面，借助電商業(yè)務(wù)（B2C、B2B）帶來的輻射效應(yīng)，中國物流市場的發(fā)展速度和市場規(guī)模增長迅速，下圖的數(shù)字來自德勤研究出品的2015年中國物流產(chǎn)業(yè)投資促進(jìn)報告：

2015年中國物流產(chǎn)業(yè)投資促進(jìn)報告

但在生產(chǎn)制造層面，中國企業(yè)所面臨的問題非常多，比如長期以來依賴國外訂單，成為國外公司的代工廠商，由此造成了產(chǎn)品單一的后果在瞬息萬變的國際市場競爭中毫無競爭力；再比如部分制造業(yè)企業(yè)有著「天然般的人力資源密集」愛好，這在中國勞動力成本上升的大背景下，這些企業(yè)的經(jīng)營狀況面臨巨大困難。

這也就不難理解，2014年12月，「中國制造2015」的概念首次提出，3個月后的全國兩會上，《政府工作報告》中不僅對這個概念進(jìn)行了詳細(xì)的解讀，還特別將「智能制造」作為五大工程的重中之重提出來。換句話說，智能制造瞄準(zhǔn)了當(dāng)下制造業(yè)生產(chǎn)制造層面的各個環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能領(lǐng)域的單點突破、多點融合的機制，真正改變中國制造業(yè)生產(chǎn)制造落后的局面。

讓數(shù)據(jù)流動起來

制造業(yè)的種類千差萬別，企業(yè)規(guī)模也大小不同，但貫穿這些企業(yè)生產(chǎn)——銷售——物流的核心要素都一樣：數(shù)據(jù)。

馬云曾在多個場合強調(diào)「數(shù)據(jù)會成為21世紀(jì)的新能源」，這句話不僅適用于以數(shù)據(jù)起家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也適用于作為傳統(tǒng)企業(yè)的制造業(yè)企業(yè)。以產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)為例，倘若能將生產(chǎn)線上的每個產(chǎn)品數(shù)字化，從原材料環(huán)節(jié)到加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)再到質(zhì)檢環(huán)節(jié)以及流動環(huán)節(jié)的所有數(shù)據(jù)放在一個平臺，再結(jié)合隨后的市場銷售數(shù)據(jù)，就能夠讓企業(yè)真正了解一款產(chǎn)品生產(chǎn)、流動、銷售的每個環(huán)節(jié)，從而為提升產(chǎn)品體驗提供了足夠的參考數(shù)據(jù)。

不過，絕大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)并不具備這樣的數(shù)據(jù)整合能力或者不愿意花費巨大的人力、財力成本去完成整個工廠的數(shù)據(jù)整合和分析，這也給了包括阿里云在內(nèi)的云計算廠商切入這個市場的重要契機。

其一，針對大企業(yè)的單點突破。大型制造業(yè)企業(yè)擁有良好的IT發(fā)展基礎(chǔ)，因此能夠認(rèn)識到云計算、大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的積極影響。以全球硅片產(chǎn)能最大的企業(yè)協(xié)鑫集團為例，在阿里云人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的輔助下，整個生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化、智能化的分析，這也為生產(chǎn)中的良品率判斷提供了重要的參考依據(jù)。要知道光伏產(chǎn)業(yè)良品率每提高千分之一點，就可以節(jié)省上千萬的生產(chǎn)成本。

其二，與制造行業(yè)基礎(chǔ)服務(wù)商結(jié)盟。此次云棲大會上，國內(nèi)數(shù)控系統(tǒng)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)華中數(shù)控宣布與阿里云達(dá)成合作，雙方將共同探索構(gòu)建基于工業(yè)云的大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺，這個平臺未來將承擔(dān)數(shù)控加工設(shè)備的租賃、資源共享、數(shù)控操作人才服務(wù)等多個產(chǎn)品模塊。換句話說，中小制造企業(yè)再也不必重金采購數(shù)控設(shè)備、招募人才了，在這朵「工業(yè)云」的幫助下，可以快速開展業(yè)務(wù)。

其三，真正打通制造業(yè)的整個產(chǎn)業(yè)鏈。如上文所言，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的三個維度中，制造僅僅是其中的一個維度，而市場和物流同樣不可忽視。就目前來看，基于淘寶、天貓、阿里巴巴B2B業(yè)務(wù)以及菜鳥物流的布局，再加上阿里云此次發(fā)布的制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃，阿里巴巴事實上具備了打通制造業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，這也印證了馬云所強調(diào)的「新制造、新銷售、新技術(shù)」的產(chǎn)業(yè)論斷。

人工智能＋云＋制造業(yè)＝？

正如上文所言，從生產(chǎn)、流通到銷售，制造業(yè)的發(fā)展越來越趨于數(shù)據(jù)化，而基于數(shù)據(jù)的決策，則為人工智能提供了用武之地。阿里云副總裁喻思成也明確表示：阿里云ET（阿里云的人工智能平臺）下一步將應(yīng)用到制造業(yè)中，用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、庫存周轉(zhuǎn)率提高、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)。

這也是人工智能帶給制造業(yè)的巨大想象空間。在市場銷售層面，基于對B2C、B2B海量的交易數(shù)據(jù)的計算和分析，可以幫助企業(yè)制定自動化、智能化的生產(chǎn)計劃；在生產(chǎn)制造層面，通過對產(chǎn)品數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實施收集、分析，自動化診斷產(chǎn)品良品率、遠(yuǎn)程檢測設(shè)備壽命；在產(chǎn)品流通層面，大量傳感器所采集的流通數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)的生產(chǎn)決策、市場計劃實現(xiàn)自動化、智能化。

事實上，阿里云今年在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有不少積極探索。產(chǎn)品層面，從小AI機器人預(yù)測「我是歌手」冠軍歸屬到進(jìn)化版的ET發(fā)布，以及淘寶Chatbot客服機器人，在十月杭州的云棲大會上，阿里云的人工智能更進(jìn)一步——參與到杭州政府的項目中，共同研發(fā)杭州城市數(shù)據(jù)大腦。技術(shù)層面，來自阿里云語音團隊的最新數(shù)字顯示，該團隊在深度學(xué)習(xí)改進(jìn)的LC－BlSTM模型上取得突破，使得在線語音識別的解碼速度提升了3倍，從而改變了過去只能離線語音識別的應(yīng)用困境。

當(dāng)下，基于深度學(xué)習(xí)的語音識別、圖像識別、自然語言交互在內(nèi)的各項技術(shù)模塊都在逐步云端化，包括阿里云在內(nèi)的云計算廠商正在將技術(shù)和運營實踐開放給更多的個人開發(fā)者、大小企業(yè)等。這些來自不同領(lǐng)域的人工智能實踐經(jīng)驗和技術(shù)突破，會帶給制造業(yè)怎樣的驚喜，十分令人期待。

而兩個預(yù)測數(shù)據(jù)也進(jìn)一步佐證了「人工智能＋制造業(yè)」的巨大市場空間：波士頓咨詢的一份名為《工業(yè)4.0——未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中明確指出，以云計算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)將為中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率帶來15％—25％的提升，額外創(chuàng)造附加值4—6萬億元。另一個來自中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭的數(shù)字則顯示，2015年中國智能制造產(chǎn)業(yè)銷售收入已經(jīng)突破到了1萬億元。

全球范圍來看，制造業(yè)依然是國家競爭的核心戰(zhàn)場。從德國的「工業(yè)4.0」到中國的「中國制造2025」以及新一屆美國政府對于制造業(yè)回流的推動，新一輪制造業(yè)的競爭悄然啟動。但與之前所不同的是，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)如何與制造業(yè)融合將成為左右此次競爭的重要要素。

對于中國制造業(yè)而言，新挑戰(zhàn)也帶來新的發(fā)展機遇。除了正在蓬勃發(fā)展的國內(nèi)電子商務(wù)市場和流通市場，云計算領(lǐng)域的阿里云已經(jīng)連續(xù)第六個季度增幅領(lǐng)跑全球，并持續(xù)在人工智能領(lǐng)域以及海外市場持續(xù)發(fā)力，所有這些都構(gòu)成了中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的巨大利好，接下來，我們有理由期待中國從「制造大國」真正跨入「制造強國」。