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綠色數字化成就更好味道,施耐德電氣亮相中國食品飲料數字科技峰會

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:施耐德電氣 中國食品飲料數字科技峰會

    中國上海,2023年7月24日——近日,以“技術顛覆與業務重塑”為主題的2023中國食品飲料數字科技峰會在上海成功舉行。施耐德電氣工業自動化業務食品飲料行業負責人楊立里受邀出席,并分享了消費品行業趨勢、食品飲料行業數字化轉型的關鍵路徑、以及施耐德電氣在食品飲料行業的先進技術與應用實踐。

    施耐德電氣工業自動化業務食品飲料行業負責人楊立里發表演講

    當前,消費品市場正迎來全面復蘇和新一輪增長:政策方面,各地政府工作報告明確“將著力擴大國內需求”,特別是將“擴大消費”擺在優先位置;市場上,消費者愈加注重綠色健康食品,由此衍生出了多個垂直細分領域,而這也正成為消費恢復性增長的新動力;與此同時,直播帶貨、網紅爆款等消費新形態,也在刺激消費者的購買行為。

    然而,新一輪消費增長帶來機遇的同時,也為食品飲料行業帶來更大的挑戰:首先,消費者對食品的安全保障和透明度的要求更高,這意味著企業需加快完善全產業鏈的產品追溯以及質量體系建設,實現生產過程的透明與安全。其二,基于雙碳目標和消費者對綠色健康食品的需求,企業亟需通過科學減碳,樹立食品飲料行業的綠色高質量發展典范。第三,勞動力成本的持續上漲等問題凸顯,建設自動化、少人化的工廠,提升生產線的柔性化和自動化生產能力成為大勢所趨。

    楊立里表示,“雙轉型背景下,食品飲料行業正加速向IT信息技術、AT自動化技術、ET能源技術、DT數字技術和CT網絡技術的融合尋求生產力突破。作為全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家,施耐德電氣正以融合能源管理與自動化的數字化技術,打造從局部優化到全面提升、從產線級到工廠級,再到集團級的一體化解決方案,保障技術先進性、工藝流程標準化和透明化與可追溯,助力食品飲料行業數字化和低碳雙轉型。”

    從咨詢到落地,全面提升效率、加速行業轉型

    食品飲料產業屬于國民經濟的基礎產業之一,但因其數字化水平參差不齊、產業結構不合理,導致其對全球溫室氣體排放的貢獻率約為17%,僅次于能源產業、建筑業,位列第三位。食品飲料行業的數字化與低碳轉型迫在眉睫。

    鑒于此,施耐德電氣為食品飲料行業提供從咨詢到落地,涵蓋設計、建造、運營、維護的全生命周期解決方案,并通過頂層規劃、供應鏈咨詢、精益咨詢、數字化工廠規劃、能源管理咨詢及一體化生產調度、集成運營管理,為食品飲料行業客戶帶來先進性、工藝流程標準化、透明可追溯三大核心價值,從而幫助客戶提升生產效率,保障食品安全和質量,推動食品飲料行業的數字化低碳雙轉型。其中,綠色智能制造咨詢、零碳園區打造、MOM系統應用大數據管理平臺等作為能源管理和工藝流程控制方面的典型解決方案,正在越多越多的企業落地并取得顯著成果,助力食品飲料行業全面提升績效,加速轉型升級。

    某國際農化企業為例,該企業面臨著新廠建設缺乏統一規劃、核心業務流程需要優化、業務信息化不透明、可持續發展缺乏系統性思考等一系列問題。基于此,施耐德電氣為其提供了全面提升的燈塔工廠咨詢解決方案,包括數字化規劃、精益建設、綠色低碳規劃和自動化建設,并以“燈塔工廠”標準提供系統性的規劃建設、形成3-5年智能化建設計劃,幫助企業實現可持續發展的戰略目標。該方案打通了集團信息化系統和工廠信息化系統的壁壘,達成產銷協同、配合智能倉儲,生產運營效率預計提升25%以上。

    著眼局部場景,實現設備管理精益化

    施耐德電氣認為,數字化轉型需明確優先級,合理規劃轉型路徑,“小步快跑”,可以優先從基礎扎實、潛在價值高的環節切入,再逐步擴大數字化在業務環節和管理環節的覆蓋范圍,實現數據貫通和業務協同。針對局部場景優化,施耐德電氣在食品飲料行業的典型應用包括預測性維護顧問PMA基于算法的先進控制系統AVEVA APC以及機器學習算法控制系統

    施耐德電氣預測性維護顧問PMA(Predictive Maintenance Advisor)是一種基于大數據+AI技術,利用設備工藝+數理+機理模型驅動的一種故障預測診斷方案,從預測和診斷設備故障的角度為客戶提供服務。當用戶現場設備存在環境惡劣,故障率高、設備單體價值昂貴、流程工藝關鍵設備、設備故障無法追蹤追溯等情況,均適合采用預測性維護顧問PMA。該數字化方案可預測及診斷所有基礎部件的所有故障類型,減少意外宕機次數,增加設備利用率,降低設備維護成本,賦能巡檢人員,為客戶降本增效,助力企業實現數字化轉型。以亞洲某大型乳業企業為例,通過在其均質機和離心機部署施耐德電氣預測性維護顧問PMA,幫助其實現:設備利用率增加17%,維護成本降低35%,意外宕機率減少80%,生產效率提升15%。

    此外,某國際啤酒巨頭的過濾機采用了施耐德電氣的機器學習算法控制系統,由算法控制模型代替原手動控制或設定值控制,綜合質量、成本、效率等整體指標,在規則的約束下,實現全局最優解,在保障質量的前提下,使成本最低、效率最高。

    面對低碳節能時代背景下的新機遇與新挑戰,食品飲料企業既要加固自身產品“護城河”,找到新的增長支撐點,又要加速自動化與數字化的深度融合,謀求低碳可持續發展。施耐德電氣將基于深刻的行業洞察和經驗積累,憑借端到端的軟硬件一體化的解決方案和服務,全面助力食品飲料行業客戶從全面提升到局部優化的多種需求,實現綠色、安全、高效、合規、穩定的生產及運營,幫助食品飲料企業創造更大價值,推動產業的數字化與低碳雙轉型。

    (審核編輯: 智匯lucy)

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