新技術
2016年是人工智能誕生60周年,也被業內譽為人工智能的歷史元年。
從年初阿爾法狗(AlphaGo)戰勝韓國棋手李世石九段,到剛剛完結的講述機器人顛覆人類的熱門美劇《西部世界》,人工智能受到了前所未有的關注。
回顧這一年,國內BAT等互聯網巨頭均將人工智能視為接棒移動互聯有望誕生獨角獸的下一個風口,而全球各大科技公司相繼收購多家人工智能創業公司跑馬圈地。毫無疑問,2016年是人工智能商業化起步提速的一個重要節點。

現狀 部分領域加速人工智能化
在第三屆世界互聯網大會上,百度無人車在烏鎮進行了開放城市道路運營。這是百度首次在國內全開放城市道路的情況下,實現全程無人工干預的L4級自動駕駛技術。
今年9月,廣州市交警“互聯網+信號燈”控制優化平臺首次引入了阿里云ET。試點結果顯示,阿里云ET通過分析路況輸出紅綠燈時間的調整建議,部分路段擁堵指數下降超25%。
可以看到,目前人工智能技術正在無人駕駛、智慧城市、語音識別、機器人以及智慧醫療等多個領域商業化應用提速。
百度高級副總裁王勁接受南方日報記者采訪時表示,百度無人車計劃三年商用,五年量產。而百度無人車最大競爭對手谷歌近日也宣布,其無人駕駛汽車或將于2017年底之前上市。
在醫療領域,IBM人工智能系統Watson的商業應用正在引領行業。據IBM大中華區董事長陳黎明介紹,此前東京大學收治了一名66歲白血病患者,采用各種治療手段仍無效,最后決定嘗試使用Watson。“Watson僅用了10分鐘的時間,就閱讀完所有相關醫學材料,給出了治療方案,病人最終得救。”在中國,IBM正通過與杭州認知公司合作,在21家醫院落地了Watson腫瘤解決方案。
“機器人的商業應用也正在提速”,深圳機器人公司優必選創始人兼CEO周劍表示,服務機器人將成為下一代的消費級人機交互中心。去年,這家人工智能公司的人形服務機器人Alpha1在春晚廣州分會場大放異彩。
周劍告訴記者,優必選科技已經把服務型機器人的相關產品進行商業化落地,相繼推出了人形服務機器人Alpha1、Alpha2以及契合STEAM教育的Jimu機器人,并即將推出商業服務機器人,形成一條較完善的產品線。
業內認為,2016年是人工智能商業化起步提速的一個重要節點。而從投資數據也可以看出,人工智能受到全球資本青睞。
根據烏鎮智庫聯合網易科技發布的《烏鎮指數:全球人工智能發展報告2016》顯示,過去一年在AI領域,全球共統計出近百億美元1200多次的投資。
趨勢 有望誕生下一個獨角獸
在科大訊飛2016年度發布會上,這家專注人工智能語音領域的科技公司發布了“訊飛聽見”的最新多語種實時翻譯技術,可以將演講者的話實時翻譯成英語、日語、韓語等,現場識別正確率達到97%。
科大訊飛董事長劉慶峰表示,隨著萬物互聯時代到來,以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機交互正逐漸成為剛需。
百度CEO李彥宏直言,移動互聯網市場已經進入了一個相對平穩的發展階段,互聯網人口滲透率已經超過了50%,未來的機會在人工智能。目前,百度大腦人工智能系統已在無人駕駛、智慧醫療等領域取得較大發展。騰訊CEO馬化騰同樣看好人工智能,認為如何利用大數據達到智能化,絕對是一個大風口。
的確,在人工智能領域尋找下一個獨角獸,是各位科技大佬看好的主要原因。而國外互聯網巨頭更早嗅到人工智能未來的商機,把人工智能作為核心突破領域,已經完成了跑馬圈地。
2016年1月份,蘋果收購人工智能初創公司Emotient,這家公司的成果在于使用人工智能技術讀取圖片中的面部表情;2016年8月份,微軟收購了一個兩年半的初創公司Genee,其主要產品是一款擁有AI技術的智能日程工具;2016年9月份,谷歌收購了用于開發聊天機器人的人工智能平臺Api.ai。
觀察 能否迎來第三次產業革命
今年是人工智能誕生60周年,作為計算機科學的一個分支,人工智能企圖了解智能的實質,并生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
學界普遍把人工智能分為計算智能、感知智能和認知智能三個階段。第一階段為計算智能,即快速計算和記憶存儲能力,IBM深藍計算機戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫以及阿爾法狗(AlphaGo)戰勝韓國棋手李世石九段,都屬于計算智能。
第二階段為感知智能,即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。第三階段為認知智能,也是目前各大科技巨頭都在迫切尋找突破的領域,通俗來說就是機器“能理解會思考”。
如何達到認知智能,關鍵在于深度學習。創新工場董事長李開復表示,過去五年深度學習的準確度從75%提升到了97%,如果進步持續,未來人工智能必然會超過人類,這也是人工智能進入黃金時代的有力證據。“在很多領域,比如Apple、Google以及科大訊飛的語音識別,一旦認知水平超過人類,應用就會快速的增加。
在科大訊飛董事長劉慶峰看來,未來5到10年,人工智能會像水和電一樣成為我們生活的必須品,深刻改變我們的世界,人工智能產業迎來第三次發展浪潮。
據悉,在1970年人工智能第一次浪潮達到頂峰的時候,絕大部分數學原理就已經得到證明。第二次浪潮在1984年,由霍普菲爾德網絡推出來,讓人工智能的神經網絡具備了歷史記憶的功能。
不過,盡管目前人工智能在商業化應用上取得一些進展,但業內認為其仍處于初級階段,革命性產品和技術突破尚未出現。馬化騰就指出,人工智能很多基礎的東西包括算法、識別等還處于很初級的階段。
IBM大中華區董事長陳黎明也表示,數據互聯環節存在信息孤島和信息不開放的問題,人工智能還處于初步階段。雖然互聯網誕生了海量的大數據,但是仍有大量高價值的數據沒有發揮價值。“只有當大量數據能夠被采集并且都互聯起來,才可以說具備了真正意義上人工智能的概念。人工智能產業會迎來第三次革命浪潮,但需要時間,這個臨界點目前還不得而知。”
●烏鎮指數:2015年全球新增AI企業數量806家,平均每10.9個小時就有一家AI企業誕生。
●過去一年在AI領域,全球有近百億美元共1200多次的投資。
■觀點
阿里云智能首席科學家閔萬里:少些PPT式組合多些落地思考
現在的人工智能有點過熱,每一個商業計劃書都會扯上大數據和人工智能,懂的人在談,不懂得人也在談。但人工智能只是一種手段,而不是目的。我們應該冷靜思考,很多場景如果和人工智能沒有太大關系就不要硬扯上去。
任何一項技術,成功關鍵在于能不能創造出讓老百姓能夠受益的商業模式。比如原子核可以發電,我們感恩這項技術創造了價值。如果人工智能只是在PPT里面,老百姓沒有切身體會,這項技術很快會被格式化。人工智能應該少一些PPT式的組合,多一些落地思考。
目前,全球人工智能化投入產出比不是很高,人工智能才剛剛重新開始。任何一項新技術的發展,必然有一個純投資期,況且人工智能相當于浴火再生。在重生的過程中,短期內要有足夠的耐心和信心。人工智能從實驗室變成一個普通大眾夠耳熟能詳的東西,很快就會發生。但是,在此過程中,把他與房地產投資或炒股相比,期望自己的投資在短期獲利,那就太不現實了。
(審核編輯: 智匯小蟹)
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