一個萬億級市場正在醞釀

投資方面，AIGC產業投資正在向頭部聚集，模型層比重加大，重點看向應用層。當前，面向C端的AIGC應用占比高達50%，但盈利情況普遍不樂觀。未來，可落地應用層項目將獲得更多青睞。

AIGC技術將不僅僅局限于文本生成，而是將融合多種媒體形式，如圖像，音頻，視頻等，實現多模態的內容生成和輸出，圍繞大模型、數字人，創造辦公、學習場景下人們的AI伙伴。

在目前的人工智能生成內容(AIGC)技術應用中，多模態應用的占比顯著，這一趨勢預計將繼續引領未來發展。多模態技術融合了文本、圖像、視頻等多種數據形式，開拓了極具潛力的應用前景，特別是在營銷、零售、教育、影視制作以及辦公協作領域，未來的技術突破和應用拓展值得期待。

AIGC視頻生成將開啟AI創生時代，重塑視頻產業鏈；AIGC生成技術與數字孿生、仿真等融合，可驅動科技進入全新的階段。

AIGC技術憑借其高效的批量生產能力，有效突破了傳統內容生產中人力和形式的限制，極大地提高了內容產出的效率。然而，這種效率的提升也帶來了內容同質化的問題。隨著越來越多的品牌采用AIGC生成技術，市場中出現了大量風格和內容相似的作品。品牌方需進一步優化和細化其AIGC算法與模型，逐步改善內容的個性化水平和獨特性，以實現真正的“千人千面”。

眾多企業正探索AIGC商業化途徑。從產品呈現能力來看，AIGC產品在“讀、寫”方面最為普及，而“看、畫、聽、說”等能力也在快速發展之中。未來，“思、動”能力的提升將成為AIGC技術發展的重要方向。

結語

總體而言，我國在AI技術的發展浪潮中已經擠入前沿領域，今年以Sora為代表的AIGC技術，它的關鍵優勢在提升企業和行業的“可用性”。這種技術革新對于提高生產效率、優化用戶體驗、加速決策過程等方面具有顯著影響。

因此，當前行業焦點應主要集中在如何有效利用AIGC技術，以釋放其潛在的商業價值，確保技術的落地應用能夠最終惠及更廣泛的行業領域。持續的研究和應用將推動AIGC技術更好地服務于社會經濟的發展。