推動大數據產業持續健康發展，是黨中央、國務院作出的重大戰略部署，是實施國家大數據戰略、實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。日前，工業和信息化部正式印發了《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》（以下簡稱《規劃》），全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

一、背景情況

“十二五”期間，我國信息化持續推進，信息產業迅速壯大，互聯網經濟日益繁榮，積累了豐富的數據資源，技術創新能力穩步增強，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，產業支撐能力逐步增強，為我國加快大數據產業發展奠定了堅實基礎。

“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊動能接續轉換的關鍵時期。隨著我國經濟發展進入新常態，大數據將在穩增長、促改革、調結構、惠民生中承擔越來越重要的角色，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位越來越突出。同時，大數據也將重構信息技術體系和產業格局，為我國信息技術產業的發展提供巨大機遇。為推動我國大數據產業持續健康發展，深入貫徹十八屆五中全會精神，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署和工業和信息化部“十三五”規劃體系相關工作安排，編制形成《規劃》。　

二、總體考慮

《規劃》是深入貫徹國家大數據戰略、落實《促進大數據發展行動綱要》、協同推進制造強國和網絡強國的重要抓手，對于提升政府治理能力，優化民生公共服務，推動創新創業、促進經濟轉型和創新發展有重大意義?！兑巹潯芬源髷祿a業發展中的關鍵問題為出發點和落腳點，以強化大數據產業創新發展能力為核心，以推動促進數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新為重點，以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，在此基礎上明確了“十三五”時期大數據產業發展的指導思想、發展目標、重點任務、重點工程及保障措施等內容，作為未來五年大數據產業發展的行動綱領。具體來說，主要從以下五個方面開展工作：

一是推進大數據技術產品創新發展。“十二五”期間，我國信息技術快速發展，但仍存在技術創新能力不足、產品和解決方案不成熟等問題?！兑巹潯窂娬{在大數據關鍵技術、推動產品和解決方案研發及產業化、創新技術服務模式等方面重點布局，通過相關項目和工程的引導和支持，形成一批自主創新、技術先進，滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務。　

二是提升大數據行業應用能力。我國發展大數據擁有豐富的數據資源和巨大的應用優勢?！兑巹潯吩谌蝿詹渴饡r充分考慮以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引，促進大數據與其他產業的融合發展，加強大數據在重點行業領域的深入應用，尤其強調圍繞落實中國制造2025，深化制造業與互聯網融合發展，發展工業大數據，支持開發工業大數據解決方案，利用大數據培育發展制造業新業態。

三是繁榮大數據產業生態。《規劃》從全局出發，加強中央、部門、地方大數據發展政策銜接，發揮企業在大數據產業創新中的主體作用，以大數據產業集聚區和國家大數據綜合試驗區建設為抓手，集中資源重點培育和扶持一批龍頭骨干企業，鼓勵中小企業特色發展，構建企業協同發展格局，優化大數據產業區域布局，加快培育自主產業生態體系。

四是健全大數據產業支撐體系。結合大數據產業發展需求，《規劃》要求加強大數據標準化頂層設計，建立健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系，發揮標準化對產業發展的重要支撐作用。統籌布局大數據基礎設施，建設大數據產業發展創新服務平臺，建立大數據統計及發展評估體系，創造良好的產業發展環境。

五是夯實完善大數據保障體系。針對網絡信息安全新形勢，《規劃》從完善政策法規、健全管理制度、提升技術手段等多個方面綜合考慮構建強有力的大數據安全保障體系。一方面加強大數據安全技術產品研發，防范大數據軟件、硬件和應用等自身安全風險，另一方面推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，在推動全國立法的同時支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關的政策法規。

三、發展目標

《規劃》通過定量和定性相結合的方式提出了2020年大數據產業發展目標。在總體目標方面，提出到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。在此基礎之上，明確了2020年的細化發展目標，即技術產品先進可控、應用能力顯著增強、生態體系繁榮發展、支撐能力不斷增強、數據安全保障有力。

四、主要舉措

《規劃》在分析總結產業發展現狀及形勢的基礎上，圍繞“強化大數據產業創新發展能力”一個核心、“推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新”三大重點，完善“發展環境和安全保障能力”兩個支撐，打造一個“數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系”，提升我國對大數據的“資源掌控、技術支撐和價值挖掘”三大能力。具體設置了7項重點任務、8個重點工程以及5個方面的保障措施。　　

7項重點任務：圍繞產業發展關鍵環節部署重點任務：一是強化大數據技術產品研發。重點加快大數據關鍵技術研發、培育安全可控的大數據產品體系、創新大數據技術服務模式，強化我國大數據技術產品研發。二是深化工業大數據創新應用。加快工業大數據基礎設施建設、推進工業大數據全流程應用和培育數據驅動的制造業新模式，銜接《中國制造2025》、《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等文件內容。三是促進行業大數據應用發展。推動重點行業大數據應用、促進跨行業大數據融合創新、強化社會治理和公共服務大數據應用，推動大數據與各行業領域的融合發展。四是加快大數據產業主體培育。利用大數據助推創新創業、構建企業協同發展格局和優化大數據產業區域布局，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，繁榮產業生態。五是推進大數據標準體系建設。加快大數據重點標準研制與推廣和積極參與大數據國際標準化工作。六是完善大數據產業支撐體系。合理布局大數據基礎設施建設、構建大數據產業發展公共服務平臺、建立大數據發展統計評估體系。七是提升大數據安全保障能力。加強大數據安全技術產品研發、提升大數據對網絡信息安全的支撐能力。　　

8個重點工程：圍繞重點任務，設置了大數據關鍵技術及產品研發與產業化、大數據服務能力提升、工業大數據創新發展、跨行業大數據應用推進、大數據產業集聚區創建、大數據重點標準研制及應用示范、大數據公共服務體系建設、大數據安全保障八個工程，作為工作抓手重點推進。

5個方面保障措施：大數據涉及面廣，對跨層級、跨部門的協調要求高，同時需要法律法規、政策、人才以及國際合作等多層面支持，提出推進體制機制創新、健全相關政策法規制度、加大政策扶持力度、建設多層次人才隊伍、推動大數據國際化發展五個方面的保障措施。　　

來源：工業和信息化部網站

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