2025年2月23日，由北京大學成都前沿交叉生物技術研究院（以下簡稱“北京大學成都研究院”）、電子科技大學基礎與前沿研究院、四川省人工智能學院聯合主辦的“AI for Life Science研討會”在電子科技大學清水河校區舉行。會議共吸引兩百余名參會者，來自十余家單位的四十余名生命科學與人工智能研究領域優秀專家學者圍繞“AI for Life Science”的前沿議題展開深度研討。

會議將開幕，會議主持人、電子科技大學副校長羅光春表示：“近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，‘AI for Life Science’正作為一種全新的科研范式，為面向人民生命健康的科學研究提供新思路和新契機。本次研討會將聚焦‘AI for Life Science’范式在生命科學領域的前沿科學發展、重要技術進展以及落地應用實踐展開深入研討，以期推動生命科學與人工智能交叉，實現學術飛躍，促進相關產業繁榮發展。”

在開幕致辭中，電子科技大學校長胡俊介紹了學校在信息領域的儲備優勢、智能醫療和生命健康領域的成果積累，以及承建四川省人工智能學院的戰略意義。他指出：“只有學習AI、擁抱AI、掌握AI，才能在新一輪科技革命中走在前列。AI正以前所未有的速度改變著我們的生活，改變著我們的教學和科研范式。本次會議聚焦‘AI for Life Science’怎么做，正當其時、正當其勢。”

會議共設12場邀請報告和10場交流報告，既涵蓋生命科學模型開發，也涉及“AI for Science”垂直應用。

中國科學院院士、北京大學國際機器學習中心主任鄂維南在報告中提出，AI在理工科研究中有“AI for Science”和“AI for Engineering”兩個層次的任務，首先要把科學創新的成本大幅度降低、效率大幅度提高，革實驗室的命，然后要解決實際問題，革設計和產品線的命。

中國科學院院士、北京大學成都研究院理事長湯超認為，AI for Life Science面臨著“整合多層次多模態難”“生命系統動態變化”“數據不足”等問題，傳統模型在復雜生命系統中的運用存在挑戰，應對生物數據，需要新的模型架構，幫助人類像建立“物理語言”“計算機語言”那樣，建立“生命的語言”。北京大學成都研究院將與成都高新區攜手共建“AI+生命科學大設施”，以細胞水平研究為基點，系統解析“生命語言邏輯”，構建覆蓋生命全尺度的多模態科學基礎設施及生物醫藥領域大模型，為生命科學研究基礎問題突破和生物醫藥企業源頭創新提供新載體。“大設施”將重新定義生物醫藥行業基礎設施，顛覆創新藥產業邏輯，發現新原理，產生新技術，重構新行業，讓“AI for Life Science”點亮生物醫藥創新引擎。

中國移動集團首席科學家馮俊蘭表示，把現有的人工智能技術最大化利用起來服務科學研究，不是單個做基礎研究或人工智能的團隊可以完成的。目前，平臺間亟待建立新的合作模式，緊密融合，才能真正實現“AI for Science”。

來自電子科技大學、北京智源人工智能研究院、復旦大學、北京深勢科技、北京大學的五位專家分別圍繞“腦老化及其干預”等具體場景展開探討，為生命科學研究的智能化轉型提供方法支撐。

在主題研討中，來自北京大學、北京大學成都研究院、電子科技大學、四川大學、澳門大學、百圖生科的與會專家學者就“人工智能生物醫學研究中的新算法與新模型”和“人工智能技術的發展對生物醫學的推動”兩大方向發布報告，不僅從衰老研究等角度切入介紹了生物醫學數據建模新實踐，還介紹了空間組學基座模型等前沿工作，彰顯了人工智能技術賦能生物醫學產業升級的巨大潛力。

圓桌論壇環節，北京大學、北京大學成都研究院湯超、來魯華、韓敬東，電子科技大學程洪，以及北京智源人工智能研究院張恒貴，圍繞“What need to do and not to do in AI4LS（AI for Life Science中的當為與勿為）”展開對話。

現場聽眾尤其是青年學子踴躍提問，向幾位專家訴說自己在研究方向選擇方面的困惑、人工智能技術發展對職業前景的影響等問題。針對青年學子普遍關注的“人工智能技術可能引發的職業替代”等現實關切，專家們逐一做出回應，勉勵青年科研工作者積極擁抱時代，補齊專業短板，為跨學科交叉研究貢獻力量。

湯超院士殷切寄語在場年輕人：“當下的年輕人是幸運的，你們正在親歷一場百年未有的科學革命，以及隨之而來的技術革命、產業革命。年輕人注定是這場革命的主力軍。不要以發表論文為目的做科研，要敢想敢做，花時間做有意義的、深刻的、影響長遠的事，靜下心來參與到這場大變革中。”

在閉幕致辭中，來魯華表示：“AI不僅僅是工具，更是理解生命本質的新語言、新方法，本次研討會播下了合作的種子，期待大家在這個基礎上深入合作，做出更多豐碩成果。”

在百年未有的科學革命浪潮中，北京大學成都研究院率先積累了一批原始創新的“AI for Life Science”項目先發優勢；電子科技大學則在69年的發展歷程中深耕信息領域、特色顯著。未來，雙方將共同培養“AI for Life Science專項創新人才”，從底層創新范式革新角度，激活成都“AI for Life Science創新策源能力”，以人才為著力點構建“基礎研究-技術攻關-產業轉化”全鏈條“AI for Life Science創新布局”，大力推動成渝地區雙城經濟圈建設中的生物醫藥產業升級，以“AI for Life Science”創新引領新質生產力發展。