在 3DExperience World 活動上，領先工程軟件供應商達索系統 (Dassault Systèmes) 高級副總裁 Gian Paolo Bassi 表示，隨著人工智能 (AI) 深入滲透互聯生產和工程領域，AI 的成熟度和創建強大 AI 模型的能力已將工業領域推向了一個基于體驗代理并驅動生成式經濟的新時代。

Bassi 在該公司 SolidWorks 和 3DExperience 平臺用戶社區專屬活動上表示，行業對話已經從工業 4.0 演進。他指出，工業 4.0 僅聚焦于自動化、生產力和創新，而沒有考慮技術變革對社會的影響。

他說：“行業已經認識到是時候進化了。這就是工業 5.0。我們認為在體驗經濟的交叉點上，出現了一個新的、迫切的需求，即實現可持續發展，創造循環經濟。因此，在這個交叉點上，我們有了生成式經濟。”

達索于 2024 年首次透露正在研究生成式 AI 設計原則。隨著實踐的發展，Bassi 表示它現在包含兩個基本概念。第一是 AI 基于大語言模型創建新的原創內容的能力，這些內容被轉化到各個行業中，包括流程細節、業務模型、零件裝配設計、規格和制造實踐。他強調，這些模型不會是傳統的、通用的、計算密集型模型（如 ChatGPT），而是非常垂直的、特定于行業的模型，并通過工程內容和技術文檔進行訓練。

Bassi 說：“我們現在可以構建一切事物的大型模型，這就是數字孿生，我們可以達到一個復雜程度，使新想法能夠進入、被測試，并在創新過程中注入更多知識。這是一個轉折點。其次，它是生成式的，因為它從自然中獲取靈感。自然是生成式的：它能夠生成和再生。這是我們希望引入生成式經濟的兩個要素。”

他補充說：“這兩個要素已經完全融入 3DExperience 平臺。這不是技術變革，而是技術擴展 - 一個非常重要的擴展，因為我們將通過 AI 代理、虛擬伴侶和內容來改進并擴大我們的產品組合，因為生成式 AI 可以生成內容，更重要的是，可以生成客戶可以立即使用的專業知識。”

Bassi 表示：“我們要為設計實踐、制造實踐、仿真以及工程領域發生的一切提供大型模型。我們可以創建代理來使工程流程更快、更順暢、更可靠，也更可持續。你可以在成本、重用概念、可回收性、耐久性、產品生命周期終止規劃等方面訓練 AI。這可以為我們的工業運營帶來顯著的可持續性改進，同時在產品設計和產品生命周期方面實現節省，使產品更加經濟。”

對于該軟件提供商而言，這個轉折點的結果將是：他們現在不僅提供設計各種產品的工具，還提供能夠生成工程內容并將知識和專業技能提升到新水平的伴侶 - 因為在 Bassi 看來，這從根本上講是 AI 最擅長的領域，即利用工業實踐的大型模型。隨著 AI 能力被轉化到工業領域，為工程師提供了節省寶貴研究時間的途徑，使他們能夠在設計中投入更多創造性活動，從而滿足客戶需求，這是最重要的收益。

Bassi 堅定地表示，無論是否意識到這一現象，該公司的每個客戶都在采用工業 5.0 的理念，制定政策支持這一概念，并在部署軟件時尋求實現可持續性收益，改善工作場所的安全性和人體工程學以及工作流程。

然而，在通過工業 5.0 追求可持續性收益的過程中，AI 的增加使用可能會導致能源使用量大幅增加，同時需要投資建設更強大、響應更快的互聯網絡基礎設施，以支持 AI 工作負載的大幅增加和它可以促進的云服務。

對 Bassi 而言，這將是短期陣痛換取長期收益的情況。他說：“我們發現，在開始時創建這些模型的成本很高，因此創建模型所需的投資和能源成本是巨大的。目前，確實存在創建更大、更全面模型的競爭。”

Bassi 表示：“然而，這可能只是技術的暫時限制。事實上，正如DeepSeek所證明的，你不需要龐大的模型就能完成特定任務。我們必須解決能源問題，不僅是為了 AI，也是為了人類。而 AI 可能會幫助解決這個問題，成為一種自我解決型的方案。這些大型模型將使解決更大問題成為可能。”

他補充說：“至于提升協作基礎設施成本的問題，這已經在發生了。5G 和低軌道衛星等其他技術正變得廉價且無處不在。我認為這些技術將改進基礎設施，使其更強大、更易獲取。這已經在發生。我認為支持數字孿生和完全沉浸式環境所需的帶寬可能已經具備。”