全國政協委員、飛騰信息技術有限公司（下稱“飛騰公司”）副總經理郭御風是一名科技工作者，主要從事國產自主算力芯片研發和推廣工作。

2024年，他走訪調研了數家國內半導體企業和人工智能（AI）企業，重點挖掘人工智能產業發展中的問題。

在調研過程中，郭御風發現，當前產業主要存在產業鏈發展不平衡、技術與產業落地之間存在較大“鴻溝”以及“內卷式”競爭等問題。這些問題的存在，嚴重影響了產業的健康發展。

在2025年全國兩會期間，他對經濟觀察報表示，想要推動中國集成電路產業的發展，必須加強核心技術攻關，優化產業生態，營造公平競爭的市場環境。

郭御風認為，人工智能的快速發展，為集成電路產業帶來了巨大的機遇。一方面，AI技術的廣泛應用，對算力的需求呈指數級增長，這為集成電路產業提供了廣闊的市場空間；另一方面，AI技術的發展也對國產芯片的性能提出了更高的要求，推動了集成電路技術的不斷創新。與此同時，產業發展也面臨著挑戰，比如存在產業鏈發展不平衡、技術與產業落地之間存在較大“鴻溝”等問題。

圖為全國政協委員、飛騰公司副總經理郭御風，受訪者供圖。

記者問：今年兩會，你關注哪些議題？

郭御風：今年我主要關注人工智能與集成電路產業的協同發展問題。

國產人工智能大模型爆火，和國家推進“人工智能+”行動，出臺有針對性的政策促進人工智能產業高質量發展密不可分。

我建議，應加速核心技術攻關，推動人工智能全棧協同創新，以應對當前產業鏈發展不平衡、技術與產業落地之間存在較大“鴻溝”以及“內卷式”競爭等問題。

我提出這些建議的背景是，盡管中國在人工智能領域取得了一定的進展，但與國際先進水平相比仍存在差距，特別是在基礎硬件和軟件方面。

所以，我希望通過這些建議，促進中國集成電路產業的高質量發展，進一步提升中國在全球科技競爭中的地位。

在2024年全國兩會期間，我已經向全國政協提交過相關提案，得到了教育部的回應。

教育部表示，將加強集成電路專業建設，推動校企合作，培養更多符合產業需求的高素質人才。這表明國家對集成電路產業發展十分重視。

在政策落地過程中，平衡技術創新與風險防控也至關重要。一方面要鼓勵技術創新，為產業發展提供動力；另一方面要加強風險防控，確保產業的健康發展。具體來說，可以通過加強監管、完善法律法規等措施，實現技術創新與風險防控的平衡。

記者問：結合中國人工智能產業取得的進展，中國集成電路產業如何抓住機遇？

郭御風：國產大模型DeepSeek（深度求索）是春節期間的爆款產品，影響力非常大，對西方也產生了巨大沖擊。在過去的認知中，人們認為類似事件應當發生在硅谷，而不應在中國出現，但事實是中國確實做到了。

DeepSeek不僅對中國集成電路產業產生了深遠影響，還對國家創新體系以及相關產業產生了重要影響。

聚焦到集成電路產業，DeepSeek貢獻巨大。它改變了過去以美國人工智能為代表的發展方向，即單純追求資源投入越多效果越好的模式。DeepSeek通過更少的算力實現了同等甚至更好的效果，這是其重大貢獻之一。

DeepSeek的另一個重要貢獻是推動了大模型在端側的快速部署。通過模型蒸餾技術，原本的小模型也具備了更強的智能性能。

這兩個貢獻帶來的影響是：一方面，需求側的決策有了明確的應用方向。未來，DeepSeek必將與千行百業深度融合，尤其是在端側推理領域。目前，許多行業已經在開發行業大模型或本地部署的小模型。這種應用需求自然會催生對相應軟硬件的支持需求。對我們而言，就是需要開發相應的算力芯片。

從需求側來看，過去算力芯片主要集中在數據中心、智算中心和云端。然而，現在邊緣計算和端側也對算力芯片產生了大量需求，這標志著需求的爆發。

從芯片技術迭代與應用場景落地來看，這些芯片會反過來推動芯片技術的迭代。

既然存在這樣的需求，我們也可以借此機會讓芯片快速迭代，追求更高的能效和性價比，從而推動應用場景的落地。這一影響同樣意義重大。

從人工智能與行業應用的深度融合來看，DeepSeek推動了人工智能與眾多行業應用的深度融合。以集成電路為例，它可能改變從設計到制造的多個環節。在芯片設計過程中，人工智能技術可用于減少重復性工作，甚至解決過去需要大量人力投入的問題。在制造端也是如此。這種融合為產業發展格局和未來發展方向提供了新的思考。未來，我們應聚焦于培養更優秀的人才，從創造層面出發，制定更好的規則，利用人工智能手段推動整個產業的發展。這是第二個方面的影響。

DeepSeek的成功也促使我們反思集成電路產業，思考如何構建新的、更優的創新體系，推動產業從追趕、追平到最終走向世界前列。這是第三個方面的影響。

記者問：可否預判一下，未來的AI技術突破方向？

郭御風：未來5到10年，我最看好的AI技術突破方向是智能體、機器人、腦機接口和空間智能等領域。這些領域具有廣闊的應用前景和巨大的市場潛力。

飛騰公司也將抓住這一機遇，加強在這些領域的技術研發和產品創新，推動AI技術與實體經濟的深度融合。

從發展路徑上看，中國人工智能發展路徑與西方有所不同。

中國在應用端、大模型與產業結合方面走在世界前列。中國擁有全球最大的市場、完備的工業體系以及覆蓋千行百業的豐富應用場景等優勢。未來，中國人工智能的發展將對世界產生重要影響。一方面，中國AI技術的不斷創新和應用將為全球科技發展提供新的動力；另一方面，中國AI產業的發展將為全球經濟增長創造新的機遇。

記者問：現階段，自主研發“中國芯”還面臨哪些挑戰？可否舉例？

郭御風：首先，這是一個追趕的產業，技術密集且人才密集。

一方面，該產業已相對成熟，國外擁有成熟的產品生態和技術壁壘；另一方面，技術更新迅速，目標不斷前移，這使得研發過程充滿挑戰。

其次，受國際形勢影響，技術合作和產業鏈合作受到限制，在國內也面臨諸多約束。

為解決這些問題，創新是唯一出路。只有在技術架構上實現足夠創新，找到新路徑，才能繞過技術生態和供應鏈壁壘。

其次要發揮生態合力，產業鏈的協同創新至關重要。僅靠一家企業難以解決整個產業鏈的問題，因此需要聯合產業鏈上下游，共同推動協同創新。以需求為導向，聚焦特定場景和應用，通過深度聯合開發，提供更高效的解決方案。這有助于在有限的時間內取得突破。

從飛騰公司自身來看，公司的規模和資金投入相對有限。

目前，飛騰公司有1800名員工，年銷售收入約為20億元。在這種情況下，我們一方面通過增加時間投入來彌補資源不足；另一方面，我們鼓勵團隊開放思維，打破常規，以創新方式推動發展。這些措施取得了顯著效果。

近年來，飛騰公司的產品進步迅速，與國際先進水平的差距不斷縮小，特別是在部分技術領域，已達到國際先進水平。

記者問：有觀點認為，中國AI技術與國外相比已經幾乎沒有差距，你怎么看？

郭御風：AI技術并非新興事物。在其高速發展期，中國與國際社會同步發展，站在了同一起跑線上。這是第一個維度。

其次，盡管AI技術仍處于探索階段，但中國在應用端、大模型與產業結合方面，以及高校對AI的研究和人才培養上，確實處于世界前列。至少可以說，中國與國際社會處于同一起跑線。

我們需要客觀看待這一問題，其成功不僅體現在Deep Seek或語數機器人等應用層面，還需考察從基礎AI芯片到軟件平臺、再到模型應用的各個環節。

目前，Deep Seek的訓練仍依賴英偉達芯片，這說明中國在基礎AI軟件和芯片方面仍存在較大差距。

盡管近年來國內涌現出許多智能AI芯片廠商，但整體仍處于成長期，尚未形成穩定的規模和地位。

從產業鏈角度看，中國與西方國家仍存在一定差距。總體而言，中國AI產業有長有短。長處在于中國擁有全球最大的單一市場、完備的工業體系以及豐富的應用場景，為AI產業發展提供了良好基礎。短處則在于基礎軟硬件方面仍需加強，只有補齊這一短板，才能實現長遠發展。

記者問：下一步，應該如何推進AI大模型與傳統行業的結合？

郭御風：AI大模型不僅與新興行業可以結合，與傳統行業同樣能夠深度融合。

其優勢可以理解為相當于有一位行業大師為傳統行業提供指導。傳統行業中的許多問題都可以拋給大模型，它憑借自身的知識積累和訓練，能夠像行業大師一樣給出解決方案。特別是當大模型經過行業數據的微調后，它會進一步成為該行業的專家。

目前的通用大模型可以被視為一個聰明的學習者，它通過學習能夠在各個行業中發揮作用。當大模型與傳統行業結合，并利用傳統行業的經驗和知識進行微調和訓練后，它就會成為行業內的大師。過去需要人工不斷思考或查閱的工作，如今都可以由大模型提供指導。因此，AI大模型對傳統行業將產生顛覆性作用，不僅是“加持”，而且是對傳統行業的全面改造。

2024年的政府工作報告提出“人工智能+”，而不是“+人工智能”，這表明從國家層面已經認識到AI對傳統行業的重構作用。在智能化的趨勢下，傳統行業需要重新構建產業體系，以適應新的發展需求。

AI大模型通過學習和微調能夠成為行業專家，為傳統行業提供新的工作方式和效率提升。它對傳統行業具有顛覆性作用，推動傳統行業向智能化、數字化轉型，為產業升級和創新發展提供了有力支撐。政府工作報告提出的“人工智能+”也強調了AI對傳統行業的重構作用，在智能化趨勢下，傳統行業也需要重新構建產業體系。