英特爾發布全新英特爾?AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現有基礎設施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業的部署。

英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業部總經理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用，從而滿足他們優化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領域多年的經驗，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進一步增強了對邊緣AI的產品支持，為生態系統交付AI解決方案提速。”

邊緣AI正成為企業創新中不可或缺的關鍵組成部分。Gartner預測，到2025年年底，50%企業管理的數據并不會在傳統數據中心或云上進行保存或處理，而是在諸如零售商店、制造工廠和醫療機構的邊緣端進行。到 2026 年，至少一半的邊緣計算部署將涉及機器學習。

英特爾與合作伙伴共同推出了超過10萬個實際邊緣部署案例（其中許多都已采用AI），深知其中所蘊含的獨特挑戰。這些挑戰因行業而異，對性能和功耗的要求也各不相同。適用于云服務提供商的解決方案并不適用于邊緣企業，因為后者需要在集成AI的同時，維持現有平臺和軟件，從而實現出色的TCO和能耗效率。

與基于專有AI基礎設施的大數據中心不同，邊緣AI部署必須無縫集成到已有的IT系統中，而且需要在空間受限、低能耗、成本敏感的環境中進行。

基于英特爾在邊緣領域的深厚技術基礎，英特爾AI邊緣系統以及邊緣AI套件軟件和開放邊緣平臺能夠有效應對上述挑戰。這些方案也讓生態系統能夠更快、更高效地將邊緣AI推向市場。

開放式邊緣方案使英特爾能夠為各行各業持續提供更出色的端到端性能和TCO。在邊緣AI視頻分析用例中，僅靠TOPs并不能滿足實際性能需求。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器為客戶提供了領先的端到端管線性能。

開放生態系統如何為邊緣AI加速：在許多邊緣部署都采用傳統的機器學習和計算機視覺來集成AI的背景下，英特爾AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺軟件將賦能先進AI應用部署的加速。通過由可信賴的合作伙伴組成的強大生態系統，英特爾正幫助企業應對各種特定行業的挑戰，并推動邊緣AI部署的創新。

英特爾AI邊緣系統：英特爾邊緣系統方案加速AI的邊緣部署AI部署推進。原始設備制造商 (OEM) 和原始設計制造商 (ODM) 現在可以訪問針對邊緣AI用例優化的標準化藍圖、基準測試和驗證工具。這些資源使客戶和解決方案提供商能夠輕松配置系統，以滿足視覺AI或生成式AI（GenAI）等用例的性能需求。這些解決方案具有各種能耗等級、尺寸和性能選項，可確保硬件和軟件的最佳集成。

邊緣AI套件：邊緣AI套件是開源的、針對特定行業的AI軟件開發工具包 (SDK)，專為獨立軟件供應商 (ISV)、系統集成商和解決方案構建商而設計。通過提供精選的參考應用程序、示例代碼和基準測試，加速應用的開發，邊緣AI套件為各行各業定制邊緣AI解決方案的創建提供幫助。目前，邊緣AI套件有四個套件可用，分別針對零售、制造、智慧城市以及媒體和娛樂領域的專門用例進行了優化。

開放邊緣平臺：開放邊緣平臺是一個模塊化的開源平臺，可簡化大規模邊緣及AI應用的開發、部署和管理。該平臺擁有類似于云的簡便性，獨立軟件供應商、解決方案構建商和操作系統供應商可高效地構建和集成軟件組件，并從英特爾最新的軟件優化中獲得性能提升。合作伙伴可以在遠程邊緣設備上高效地構建和部署容器化工作負載，無需現場維護，然后利用英特爾 vPro?/英特爾?主動管理技術（英特爾? AMT）等工具管理其部署，從而實現整個軟件生態系統的協作與創新。