眼下，算力與電力正形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì)。持續(xù)推動(dòng)算力與綠色電力融合，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)將收獲更高效率、更低成本、更大發(fā)展。

大模型秒答專(zhuān)業(yè)問(wèn)題、一鍵剪輯視頻，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)精準(zhǔn)泊車(chē)，人形機(jī)器人分揀零件、搬運(yùn)箱子……人工智能走進(jìn)千行百業(yè)，給生產(chǎn)生活帶來(lái)便利。與此同時(shí)，隨著模型規(guī)模擴(kuò)大和迭代速度加快，訓(xùn)練算力也在持續(xù)增長(zhǎng)。特別是被稱(chēng)作“電老虎”的數(shù)據(jù)中心，大量服務(wù)器晝夜高速運(yùn)轉(zhuǎn)，帶來(lái)巨大電力消耗。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2024年至2030年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量年均增速將達(dá)約20%，遠(yuǎn)超全社會(huì)用電量增速；到2030年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗總量將超4000億千瓦時(shí)，若不加大可再生能源利用比例，2030年數(shù)據(jù)中心二氧化碳排放或超2億噸。

把“電老虎”變?yōu)椤熬G巨人”，相關(guān)方面已在行動(dòng)。今年3月，國(guó)家發(fā)展改革委等五部門(mén)印發(fā)意見(jiàn)，要求國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠色電力消費(fèi)比例在80%的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升。此前印發(fā)的《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》也提出“加強(qiáng)大型風(fēng)光基地和算力樞紐節(jié)點(diǎn)協(xié)同聯(lián)動(dòng)”“加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心智慧能源管理”。扎實(shí)落實(shí)這些舉措，將有力推動(dòng)算力與綠色電力融合，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展。

助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。河北張家口，憑借豐富的風(fēng)光資源，打造數(shù)據(jù)中心集群，今年一季度大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綠電使用量同比增長(zhǎng)超三成，占比創(chuàng)下新高。海南近海海域，將數(shù)據(jù)艙放入海底構(gòu)建智算中心集群，以海水作為自然冷源節(jié)約電能，每年可減少5萬(wàn)噸二氧化碳排放。無(wú)論是增加綠電供應(yīng)，還是減少能源消耗，都將為降低數(shù)據(jù)中心的碳排放提供有力支撐。

助力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)。算力任務(wù)可分為金融交易、駕駛導(dǎo)航等延遲敏感型，以及圖像處理等延遲容忍型。其中，延遲容忍型的算力負(fù)載能夠在時(shí)間和空間上進(jìn)行靈活調(diào)節(jié)。例如，可將計(jì)算任務(wù)從電力負(fù)荷高峰時(shí)段轉(zhuǎn)移至低谷時(shí)段，助力電網(wǎng)削峰填谷、降低用電成本，也可將計(jì)算任務(wù)優(yōu)先轉(zhuǎn)移至風(fēng)光資源富集區(qū)，促進(jìn)綠電就近消納，讓電力系統(tǒng)更加清潔低碳。

助力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。我國(guó)算力資源多集中在東部地區(qū)，能源等資源較為緊張，而西部地區(qū)則擁有全國(guó)七成以上可再生能源資源。深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向西部資源豐富地區(qū)聚集，可以充分發(fā)揮西部地區(qū)氣候、能源等方面優(yōu)勢(shì)，就近消納可再生能源，還能促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

推動(dòng)算力與綠色電力融合，還要注重安全性、經(jīng)濟(jì)性。一來(lái)，數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力供應(yīng)的安全穩(wěn)定要求很高，這對(duì)風(fēng)電、光伏等具有間歇性、波動(dòng)性特點(diǎn)的新能源發(fā)電提出了挑戰(zhàn)。二來(lái)，數(shù)據(jù)中心的電力成本往往占運(yùn)營(yíng)總成本一半以上，有的甚至達(dá)六七成，需要采取措施讓綠電供應(yīng)得既可靠又便宜。

當(dāng)前，已有一些數(shù)據(jù)中心通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，探索“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化、建設(shè)智能微電網(wǎng)等方案，保障電力安全穩(wěn)定供應(yīng)、降低用電成本。河北懷來(lái)縣一處“風(fēng)電+光伏+儲(chǔ)能”一體化數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，通過(guò)智慧平臺(tái)，能夠結(jié)合天氣信息和歷史用電趨勢(shì)，預(yù)測(cè)發(fā)用電量；借助儲(chǔ)能系統(tǒng)，儲(chǔ)存多發(fā)的風(fēng)光綠電和非高峰時(shí)段的低成本電力，在用電高峰期釋放。通過(guò)多措并舉，綠電占年用電量的70%以上，一年能減少近8000噸碳排放、節(jié)省電費(fèi)超350萬(wàn)元，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)光綠電消納和數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展。

能源行業(yè)常說(shuō)一句話(huà)：“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”眼下，算力與電力正形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì)。京津冀、長(zhǎng)三角、內(nèi)蒙古等樞紐節(jié)點(diǎn)，青海、新疆等清潔能源豐富地區(qū)均已開(kāi)展算電協(xié)同試點(diǎn)，圍繞綠電直供、多源互補(bǔ)、源荷互動(dòng)等進(jìn)行技術(shù)探索。持續(xù)推動(dòng)算力與綠色電力融合，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)將收獲更高效率、更低成本、更大發(fā)展。