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從概念炒作走向技術現實,2017智能汽車能否破局?

來源:搜狐科技

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:無人駕駛 技術 操作系統

      

     

      我們知道,過去十年,蘋果推出iPhone重新定義了手機,讓傳統的霸主NOKIA倒下。NOKIA在被微軟收購之日,其原CEO曾悲嘆:我們沒做錯什么,但我們輸了。

      其實,現在看來,智能手機用更徹底的方式顛覆了傳統手機。進而推動了整個移動互聯網的變革。這更像是一種降維打擊。

      因此,NOKIA不是輸給對手,更像是輸給了一個新時代。以它當時的體系,恐怕換做誰都難逃敗局之命運。

      過去一年里,汽車行業也有不少新變革,新能源汽車、互聯網汽車、以及無人駕駛,這些智能汽車的出現,逐漸對傳統汽車行業形成巨大的沖擊。

      2017年,我持續看好智能汽車市場,同時也看好共享汽車出行市場(類似于自行車共享市場,這個以后有機會再深挖)。那么智能汽車被吹捧為“帶著輪子的智能手機”,在智能汽車的大潮來臨之前,傳統的汽車品牌都將如何應對呢?

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      堅持還是變革,傳統汽車其實早已不再糾結

      我們知道,“安全”是傳統汽車考慮的核心問題,他們比IT企業更了解汽車的參數,更能確保汽車行駛中的安全。用戶或許允許蘋果手機死機,但決不能允許汽車在半路“死機”。

      這正反映了智能汽車和傳統汽車的不同結果導向,前者憑借強大的后臺數據、網絡技術、智能軟件的支持,能夠很好地實現汽車與云端的互聯;而汽車企業則更多地考慮到車輛的實用性和安全性,他們“固守”汽車本身的優勢。

      事實上,智能汽車也需要面臨各種挑戰。

      比如,智能汽車如何在各種環境下保證網絡信號的流暢,及時從云端系統獲得信息反饋?

      如果黑客通過入侵汽車系統行兇,如何保障乘客安全?

      進一步來說,汽車AI在許多問題上存在不可預知性。

      曾經有一個引起眾多討論的問題,這個故事來源于《公正該如何做是好》的哈佛公開課,劇情是這樣的:

      你是火車司機,你駕駛的火車因故失控,無法停下來。前方鐵軌上有四個工人在做檢修,你馬上就要撞上他們。(假設撞上必死)。這時右方有另一條鐵軌,鐵軌上只有一名工人在檢修,而目前,你還有能力將火車右轉。

      你面臨兩種選擇:

      第一,將火車右轉,撞死一位工人

      第二,不右轉,撞死四位工人

      這種超越邏輯思考,介乎倫理和法律范疇的問題或許會讓汽車的AI系統直接宕機。

      當然,智能汽車也有足夠撼動傳統汽車的優勢,比如環保和科技感,以及未來解放車主,實現更多自由和娛樂時間的終究目標。因此,哪怕過去一年里,特斯拉曾出現不少安全事故,仍舊被年輕一代追捧,股價不斷創新高。

      據有關數據統計,無人駕駛市場巨大,到2025年,全球無人駕駛汽車市場規模將達到420億美元;2030年,將有1.2億輛不同程度的無人駕駛汽車上路;2035年,無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。

      因此傳統汽車企業早已不再糾結,無論是產品還是戰略上,都陸續布局智能汽車。我們不妨看看過去一年中,哪些企業都在做智能汽車的布局:

      2016年3月,通用汽車公司收購位于舊金山的 Cruise Automation 公司。這家成立于 2013 年的初創公司主要從事的就是自動駕駛技術方面的研發工作;

      2016年,優步宣布投入3億美元,與沃爾沃公司合作開發無人駕駛汽車,預計在2021年上市銷售。另外,優步6.8億美金收購總部位于舊金山的無人駕駛卡車初創企業奧托公司。

      2017年1月美國CES展會上,英偉達宣布與奔馳合作,計劃在明年向市場推出英偉達的AI智能汽車。此外,英偉達還在和奧迪等廠商合作開發無人駕駛汽車。

      2017年2月,福特宣布,未來五年向Argo AI公司投資10億美元,以早日實現4級自動駕駛。

    智能汽車的核心競爭力是什么?

      筆者有關注到福特汽車所投資的Argo AI公司,其主要方向是做自動駕駛虛擬駕駛系統的大腦,也就是算法和軟件部分。兩位創始人Bryan Salesky和Peter Rander分別擁有Google和Uber自動駕駛團隊任職背景。

      Argo AI和福特對外給出的短期目標是到2021年實現SAE L4自動駕駛。

      根據自動駕駛的等級有兩種分類系統:國家公路交通安全局(NHTSA)將自動駕駛等級的分成5個等級,而美國汽車工程師協會(SAE)將其分為6個等級。他們一般情況下是相似的,目前最知名的具有相當高自主駕駛水平的特斯拉在兩個評價系統也只是2級水平。

      此外,福特會考慮未來向其他公司出售技術許可。為了確保自動駕駛汽車的安全,Argo AI會和其他OEM以及國家公路交通安全局(NHTSA)這樣的監管者合作溝通。

      因此,智能汽車的核心競爭力早已超越了汽車制造本身,更多的是延伸到IT領域的軟硬件結合。傳統汽車向無人駕駛的終極目標發展,其實也是傳統汽車擁抱IT行業和互聯網的過程。需要解決的兩個核心問題是智能硬件和軟件系統的融入。

      從發展的角度,智能汽車將經歷兩個階段。第一階段是智能汽車的初級階段,即輔助駕駛;第二階段是智能汽車發展的終極階段,即完全替代人的無人駕駛。

      而2017年,將是智能汽車進入初級階段的關鍵一年。事實上,國內的百度和阿里都在布局智能汽車領域。很明顯,今年國內的智能汽車將不再滿足于停留在“概念車”,樂視在2017CES大會上發布的新品電動車FF91,預訂FF91普通版將于2018年交車。

      科技的偉大之處在于不斷改善人類的生活,解放人類的時間。讓不會開車的人或者老幼去駕馭無人汽車,讓乘客擁有更多的自由時間,去欣賞旅途的風景。

      未來隨著共享汽車的普及,我們甚至不再需要擁有自己的汽車,大量共享無人駕駛汽車會在大街上隨時等候乘客的召喚。

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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