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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智慧感測(cè)技術(shù)是食品安全問(wèn)題的一劑良藥?

來(lái)源: digitimes 涂翠珊

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關(guān)鍵詞:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 食品安全 智能傳感器 智能制造

    關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的討論,常圍繞著離散制造(discrete manufacturing)流程打轉(zhuǎn)。事實(shí)上,食品工業(yè)這類批量制造(batch manufacturing)流程,也為智能感測(cè)技術(shù)提供了相當(dāng)大的發(fā)揮空間。智能制造除能提升食品安全、質(zhì)量,還有助于改善顧客參與度、增加產(chǎn)品市場(chǎng)占有率,因此應(yīng)為食品業(yè)者未來(lái)重要的議程之一。

    據(jù)Food Processing網(wǎng)站報(bào)導(dǎo),食品或飲料常需面臨下架回收的問(wèn)題,原因不外乎遭到客戶或消費(fèi)者抱怨,或是收到政府命令。澳紐食品標(biāo)準(zhǔn)局(FSANZ)指出,食物飲料若發(fā)生微生物污染、標(biāo)簽錯(cuò)誤、異物摻入、化學(xué)物污染、過(guò)敏原標(biāo)示不清、生物毒素污染、包裝瑕疵、過(guò)多添加物等情形,都會(huì)面臨被回收的命運(yùn)。

    為了盡快發(fā)現(xiàn)問(wèn)題源頭,食品業(yè)者需要一套能完整記錄食物從“農(nóng)場(chǎng)到餐桌” (farm-to-fork)歷程的追蹤系統(tǒng),而無(wú)線射頻識(shí)別系統(tǒng)(RFID)等現(xiàn)代感測(cè)技術(shù),能可靠并有效率的追蹤物料來(lái)源,簡(jiǎn)化整個(gè)供應(yīng)鏈的追蹤流程。

    日本西紅柿醬制造商可果美(Kagome)已將整個(gè)培植、加工西紅柿的過(guò)程自動(dòng)化。為了控制產(chǎn)品質(zhì)量,可果美會(huì)將新鮮西紅柿的樣本送至實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn),而每個(gè)盛裝新鮮西紅柿的桶子上,都附有RFID卷標(biāo)記錄每桶西紅柿的來(lái)源。可果美可透過(guò)RFID卷標(biāo)所提供的信息,訂定各種決策,借此提升產(chǎn)量及效率,同時(shí)也讓產(chǎn)品來(lái)源更加透明。

    除此之外,德勤咨詢公司(Deloitte Consulting)調(diào)查發(fā)現(xiàn),有84%的美國(guó)零售商店顧客,會(huì)在購(gòu)物前或購(gòu)物時(shí),利用智能手機(jī)查詢產(chǎn)品信息,且這些人購(gòu)買商品的機(jī)會(huì)比起其他人高出40%。

    零售業(yè)者與食品業(yè)者應(yīng)設(shè)法利用這種消費(fèi)趨勢(shì),提出新的方式增加顧客參與度,并進(jìn)一步影響顧客的消費(fèi)意愿。像是將印刷電子技術(shù)(Printed Electronics)使用在產(chǎn)品包裝、貨架卷標(biāo)與銷售點(diǎn)的展示,做為向消費(fèi)者手機(jī)傳達(dá)信息的媒介。業(yè)者也能透過(guò)這類技術(shù)避免貨物遭破壞、失竊,或是減少食物或包裝上的浪費(fèi)。

    加拿大NFC Authority公司透過(guò)云端平臺(tái)將無(wú)線卷標(biāo)、打印天線與軟件應(yīng)用結(jié)合,并與釀酒廠合作,讓消費(fèi)者不必安裝App就能直接透過(guò)NFC裝置取得產(chǎn)品信息,而廠商也可透過(guò)云端分析工具收集實(shí)用的消費(fèi)者信息。

    單件小批量生產(chǎn)可說(shuō)是工業(yè)4.0最重要的目標(biāo)之一。與智能感測(cè)裝置結(jié)合的適應(yīng)性自動(dòng)化系統(tǒng),可提供足夠的彈性,應(yīng)付不同客戶的制造需求。而這樣的訴求對(duì)講求批量制造的食品產(chǎn)業(yè)而言,乍看之下并不是十分適用。

    除了德國(guó)訂制化麥片公司Mymuesli之外,很少有業(yè)者能成功達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。盡管如此,其他食品業(yè)者仍舊可從訂制化包裝下手。

    包裝系統(tǒng)可依據(jù)智能傳感器所提供的數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)整配置,使包裝流程效率達(dá)到優(yōu)化。由于傳感器只需提供必要的訊息,因此并不會(huì)產(chǎn)生太大的數(shù)據(jù)需求。

    為了方便商品追蹤數(shù)據(jù)的取得、分析,業(yè)者可利用云端平臺(tái),收集來(lái)自供應(yīng)鏈、制造流程等各個(gè)地點(diǎn)的資料,并將分析后的結(jié)果與整個(gè)系統(tǒng)分享。

     

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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