目前視頻智能分析在公安、交通、零售、司法、教育等各行各業(yè)都已獲得普及性應(yīng)用。

　　一、公安領(lǐng)域　　

    公安行業(yè)借助智能視頻分析，主要用于實(shí)現(xiàn)城市道路、廣場(chǎng)及各類重點(diǎn)場(chǎng)所的人、車、物等目標(biāo)的識(shí)別，提取包括人的性別、人臉、全身等信息，車的車標(biāo)、車牌、車身顏色等信息，這些信息均可提煉為計(jì)算機(jī)能識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，送入后端進(jìn)行專業(yè)的安全管理應(yīng)用，包括如下幾個(gè)方面：

　　1. 實(shí)時(shí)布控

　　它通過(guò)具有感知能力的智能攝像機(jī)精確識(shí)別人臉與全身信息，后端平臺(tái)可對(duì)所有攝像機(jī)畫面中的人進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)嫌疑目標(biāo)，立即聯(lián)動(dòng)報(bào)警，現(xiàn)場(chǎng)人員即可確認(rèn)，并開展抓捕。

　　2. 高危人員比對(duì)

　　借助感知型攝像機(jī)提供的人臉、全身等結(jié)構(gòu)化信息和視頻、照片等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可在案件偵破的過(guò)程中，將這些數(shù)據(jù)與管理平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的高危人員照片進(jìn)行比對(duì)與分析。

　　3. 以圖搜圖

　　包括人和車的以圖搜圖兩項(xiàng)應(yīng)用。人的以圖搜圖以一張照片為目標(biāo)，后端管理平臺(tái)自動(dòng)到附近的攝像機(jī)中進(jìn)行搜索出類似的人，可以是人臉，也可以是全身像。

　　車的以圖搜圖是指當(dāng)犯罪嫌疑人所駕駛的車輛采用套牌或假牌車輛，僅憑號(hào)牌已無(wú)法作為線索時(shí)，可以根據(jù)車輛除了號(hào)牌以外的其他特征(如車身顏色、車標(biāo)等)來(lái)進(jìn)行車輛搜索。

　　4. 多點(diǎn)碰撞

　　連環(huán)案是治安案件中常見的一種，同樣，車輛也是必須的作案工具。傳統(tǒng)的偵破方法往往需要公安民警對(duì)每一個(gè)案發(fā)地的所有車輛人工進(jìn)行逐一的查看、甄別。以20起連環(huán)案為例，民警大約需要花2至3周時(shí)間對(duì)監(jiān)控錄像中所有過(guò)車記錄進(jìn)行比對(duì)，才能找到初步線索。而借助智能攝像機(jī)提供的完整車輛信息數(shù)據(jù)，再配合后端的大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，只需短短幾分鐘就能精確無(wú)誤地分析、比對(duì)完這20個(gè)案發(fā)地的所有車輛，并得出一輛白色金杯面包車在其中15個(gè)案發(fā)地都出現(xiàn)過(guò)的結(jié)果，系統(tǒng)還會(huì)再進(jìn)一步關(guān)聯(lián)智能攝像機(jī)記錄的車輛出現(xiàn)時(shí)間、司乘人臉等數(shù)據(jù)，按百分比對(duì)嫌疑車輛進(jìn)行排名，如圖1所示。

　　圖1 多點(diǎn)碰撞比對(duì)

　　5. 語(yǔ)義搜索

　　在社會(huì)治安案件中，無(wú)牌、套牌車輛往往是必不可少的作案工具，車牌此時(shí)已無(wú)法為破案提供線索，而必須借助智能攝像機(jī)對(duì)車輛其他特征進(jìn)行分析、識(shí)別后產(chǎn)生的信息開展下一步的線索偵查，找到嫌疑車輛所在位置。

　　二、交通領(lǐng)域

　　1. 高度智能的交通違章基礎(chǔ)管理

　　具有分析、感知能力的智能攝像機(jī)通過(guò)視頻識(shí)別分析技術(shù)，可對(duì)每輛車進(jìn)行完整的違法行為分析、識(shí)別、抓拍和錄像，記錄車輛違法的整個(gè)過(guò)程，再將每條記錄生成非結(jié)構(gòu)化的視頻、照片數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)提交給后端智能管理與分析系統(tǒng)，由系統(tǒng)進(jìn)行高度智能的交通違法行為處理。這樣，一臺(tái)智能攝像機(jī)就能取代傳統(tǒng)的線圈感應(yīng)、人工檢測(cè)等傳統(tǒng)手段，進(jìn)行闖紅燈、超速、不按規(guī)定車道行駛、違法停車等各類交通違法行為管理，不僅更高效、準(zhǔn)確，也能大大節(jié)約管理成本。

　　基于智能視頻分析技術(shù)，智能交通管理系統(tǒng)還衍生出了很多緊貼實(shí)戰(zhàn)的特色管理應(yīng)用，比如：黃標(biāo)車限行識(shí)別管理、高危車輛與人員自動(dòng)攔截等。

　　2. 頂層交通規(guī)劃與管理

　　視頻智能分析技術(shù)還能借助前端的智能攝像機(jī)提供的城市車輛詳細(xì)信息，與后端具有智能分析能力的交通管理系統(tǒng)相配合，得出不同品牌的車型擁有量、過(guò)車高峰期、車輛進(jìn)出城高峰期及行駛方向等豐富的交通數(shù)據(jù)，為城市交通流量管控、交通道路規(guī)劃等提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

　　3. 司乘人臉識(shí)別，豐富車輛管理數(shù)據(jù)

　　除了上述傳統(tǒng)的交通違章管理之外，智能攝像機(jī)還能借助視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)司乘人臉的高清抓拍與識(shí)別。即攝像機(jī)不僅向管理平臺(tái)提供一張司乘人臉照片，還會(huì)將該人員性別、年齡、種族/膚色等信息進(jìn)行提取，并作語(yǔ)義描述、形成文本提交給智能管理平臺(tái)。如此，平臺(tái)就可基于這些信息開展深度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如，追蹤一輛無(wú)牌肇事車輛時(shí)，除了車輛本身的信息和線索之外，執(zhí)法部門還可以通過(guò)搜索“男性”、“50歲”、“亞洲人”等關(guān)鍵詞進(jìn)一步細(xì)化案件線索，保證調(diào)查方向的精確。

　　三、零售領(lǐng)域

　　視頻智能分析在零售業(yè)的領(lǐng)先應(yīng)用有一個(gè)典型的案例，就是科達(dá)為聯(lián)合利華門店建設(shè)的熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，系統(tǒng)通過(guò)感知型攝像機(jī)和后端的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相配合，用于開展個(gè)人護(hù)理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數(shù)據(jù)收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時(shí)間是多少、商品陳列和貨架布局調(diào)整前后的人流動(dòng)向?qū)Ρ群唾?gòu)買金額對(duì)比等，進(jìn)而作為最終的經(jīng)營(yíng)決策參考。

　　四、司法和教育領(lǐng)域

　　1. 司法領(lǐng)域

　　在監(jiān)獄和看守所，視頻智能分析技術(shù)更是很早便得到應(yīng)用。在最早期，監(jiān)獄和看守所借助后端智能分析服務(wù)器對(duì)所有監(jiān)控圖像進(jìn)行分析識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)在押犯或嫌疑犯打架斗毆、異常滯留與起身等非法行為的智能監(jiān)控及報(bào)警。現(xiàn)在，除傳統(tǒng)的智能分析技術(shù)應(yīng)用之外，感知型攝像機(jī)也被用在AB門等出入口，用于對(duì)所有過(guò)往人員進(jìn)行臉部和全身的圖像采集，同時(shí)提供結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給后端管理平臺(tái)，平臺(tái)對(duì)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，有效杜絕非法出入。

　　2. 教育領(lǐng)域

　　學(xué)校采用視頻智能分析技術(shù)可以開展安全管理和教育錄播兩種應(yīng)用：前者借助具有感知能力的智能分析攝像機(jī)采集出入口人員與車輛信息，再提供給后端平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，管理進(jìn)出校園的人與車;后者則通過(guò)教室內(nèi)的智能跟蹤攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別、跟蹤老師的運(yùn)動(dòng)圖像，同時(shí)對(duì)視頻和聲音進(jìn)行記錄，再生成錄播課程。