全球科技大廠紛揭露人工智能(AI)最新布局藍圖，AI領域儼然成為新世代主流戰場，近期芯片業者英特爾(Intel)、NVIDIA、高通(Qualcomm)與超微(AMD)持續擴大AI平臺投入力道，2017年勢將掀起激戰，并醞釀新一波洗牌潮。

近年AI相關技術與應用發展大躍進，包括微軟(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陸續釋出機器學習、深度學習等AI應用進展，高通、NVIDIA與英特爾等芯片大廠亦紛紛展示平臺技術集成實力，AI將成為規模更大且競爭更激烈的新世代戰場。

英特爾多方強化AI平臺戰力

在智能型手機市場苦吞敗仗的英特爾，近期重新調整腳步，將旗下所有AI業務集成到新成立的AIPG(AI Products Group)及AI實驗室，并藉由購并與聯盟策略，補強在無人機、自動駕駛、醫療與智能工廠等多元AI應用平臺戰力。

英特爾副總裁暨AIPG總經理Naveen Rao表示，英特爾所提供解決方案必須能創建和分析大量數據，目前運算領域最大問題便是數據推理，從數據中發現有用的結構，AI對于英特爾相當重要，英特爾期望能建構一套AI標準，以集成全球產業、生態鏈，讓政府機構和企業享受到AI所帶來的應用與改變。

英特爾全力投入AI戰場，陸續揭露發展策略，包括針對AI推出Nervana平臺，目前運行AI運算作業的資料中心服務器中，英特爾市占率達97%，相關解決方案包括Xeon與Xeon Phi處理器、FPGA及購并Nervana所得到相關技術。

2017年上半英特爾將測試首顆代號為Lake Crest芯片，針對類神經網絡(neural network)進行最佳化，英特爾在AI藍圖中還有一款代號為Knights Crest新品，結合Xeon處理器及Nervana技術。

英特爾Saffron技術平臺運用記憶式推理技巧及對異質資料進行透明化分析，英特爾亦提供各種通用型智能API，擴大分散式處理器系列，涵蓋范圍從網絡邊界到云端，并推出RealSense實感技術攝影機與Movidius視覺處理器(VPU)等嵌入式技術。

英特爾亦與Google策略聯盟，提供多云(multi-cloud)基礎架構，包括容器管理系統Kubernetes、機器學習、安全防護及物聯網等方面的技術集成，英特爾并成立Intel Nervana AI理事會，邀請業界與學界領袖參加。

針對智能汽車領域，英特爾推出首款全球5G調制解調器，以及汽車解決方案新品牌Intel GO，可讓車廠搶在5G網絡推出之前投入研發，屆時5G網絡將讓無人駕駛與自動駕駛發展至全新境界，系統效能可從Atom處理器擴充到Xeon處理器。

近期英特爾宣布以153億美元天價買下Mobileye，強力鎖定AI戰場，而英特爾先前與BMW、Mobileye合作40部自駕車的車隊將在2017年上路，為完全自動駕駛重大進展；英特爾并收購圖資業者HERE 15%股權，讓高度與完全自動化駕駛系統能實時更新高分辨率地圖。

NVIDIA揮軍AI領域強勢竄起

盡管NVIDIA在智能型手機市場不敵高通、聯發科夾擊，然憑借繪圖技術優勢轉進AI戰場，聚焦深度學習與自動駕駛應用領域，NVIDIA與高通、英特爾不同的是，其透過GPU繪圖技術，以類人腦方式運行于計算機、機器人與自駕車等應用，由于合作伙伴快速擴增，NVIDIA布局AI領域已備受業界關注。

NVIDIA不僅推出專攻深度學習的Tesla P100芯片，以及負責圖象、文字和語音辨識的Tesla P4P40，亦與Tesla等國際車廠合作，并宣布全新車載人工智能平臺Xavier，以及與奧迪(Audi)擴大合作，將推出全球首部達到Level 3標準的自駕車，預計2020年AI汽車將上路。

NVIDIA亦發布用于家庭物聯網的Shield+Spot，先前也推出體積僅信用卡大小的Jetson TX2，力圖將AI導入終端設備，著眼于智能工廠機器人、商用無人機及建置在AI城市的智能攝影機等商機。

近期NVIDIA亦與微軟攜手合作，揭露全新專為驅動AI云端運算的超大規模GPU加速器藍圖，且Tesla繪圖芯片也獲得騰訊云采用。NVIDIA將在5月舉行年度GTC技術大會，可望進一步更新AI藍圖規畫。

高通、超微急起直追掀戰火

在智能型手機戰場擊退NVIDIA與英特爾的高通，亦積極搶進自動駕駛等AI應用市場，先前以470億美元收購全球最大車用芯片廠恩智浦(NXP)，搭建通往AI領域的重要橋梁，日前亦宣布與圖資業者TomTom合作，在AI領域急起直追。

超微布局AI同樣展現強烈企圖心，超微總裁暨執行長蘇姿豐(Lisa Su)表示，不會缺席AI市場，對于超微而言是非常重要市場，除需要處理器與繪圖芯片技術外，也與FPGA、ASIC等技術相關，超微已針對AI與機器學習推出Radeon Instinct加速運算卡。

超微為業界唯一擁有GPU與x86處理器技術的公司，除能滿足資料中心廣泛需求，亦能協助推動智能機器多元發展，未來可在GPU和CPU之間實現最有效率的連接，來滿足AI應用的技術需求。

隨著ARM架構陣營高通、聯發科與x86架構陣營英特爾、超微等芯片大廠，以及擁有GPU優勢的NVIDIA全面加重AI投入力道，將引爆AI平臺激戰，不僅AI世代可望提前來到，全球科技產業亦將產生變局，引爆新一輪洗牌潮。