隨著技術(shù)日漸成熟，人們的生活方式也在逐步智能化。根據(jù)Research and Markets公司研究，預(yù)計在2020年人工智能全球市場規(guī)模將逐漸超過5000億美元。但當(dāng)前的AI以及Robot卻普遍存在兩個問題，其一是本地終端無“人工智能大腦”，依賴云服務(wù)端運算 ；其二是基于深度學(xué)習(xí)的算法模型在終端運算性能不高，嚴重依賴在線服務(wù)端運算性能，實時性差。為此，深思考人工智也給出了自己的解決方案。

深思考人工智能，成立于2015年8月，是一家專注于人工智能核心算法及專用芯片的科技公司。目前主要產(chǎn)品為ideepwise AI Robot Service底層服務(wù)系統(tǒng)、基于該底層服務(wù)系統(tǒng)的IDeepwise人工智能“醫(yī)療大腦”和二代人工智能機器人系統(tǒng)及FPGA AI加速芯片。2015年11月，深思考曾獲昕樸投資160萬天使投資，繼而今年2月份獲九陽股份1000萬的Pre－A投資。

FPGA AI深度學(xué)習(xí)加速芯片

提及AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，最重要的是在于如何解決從技術(shù)到產(chǎn)品的商業(yè)化落地問題，深思考也不例外。創(chuàng)始人楊志明表示，跟很多AI創(chuàng)業(yè)公司一樣，深思考在過去這段時間里也做了很多方面的探索，商業(yè)模式也從原有的2C模式轉(zhuǎn)向2B方向，從起初的多場景覆蓋到聚焦于特定垂直領(lǐng)域。在這過程中，深思考也逐漸找到一條自己最擅長以及最適合落地場景的市場道路。目前，公司主要面向醫(yī)療、汽車及智能家居三大領(lǐng)域提供人工智能產(chǎn)品及服務(wù)解決方案。

產(chǎn)品層面，深思考人工智能的核心技術(shù)主要體現(xiàn)在三方面，即基于深度學(xué)習(xí)的中文自然語言處理／語義識別（NLP／NLU）實現(xiàn)垂直領(lǐng)域的多輪多任務(wù)語義交互與中文校對、基于機器視覺與文本語義的多模態(tài)情感計算以及基于FPGA的深度學(xué)習(xí)性能優(yōu)化與加速。

目前，在醫(yī)療領(lǐng)域，深思考基于提供了基于IDeepwise人工智能“醫(yī)療大腦”的兩款產(chǎn)品，其一是Ideepwise人工智能輔助問診系統(tǒng)，即利用人工智能來實現(xiàn)患者診前的多輪咨詢問診，并根據(jù)患者問題自動給出回復(fù)內(nèi)容及建議，醫(yī)生確認人工智能給出的回復(fù)內(nèi)容及建議后回復(fù)患者，大大提高了醫(yī)院及醫(yī)生問診的工作效率；其二是TCT宮頸癌人工智能輔助閱片系統(tǒng)，幫助閱片醫(yī)生實現(xiàn)了TCT宮頸癌篩查的閱片，目前敏感性和特異性已經(jīng)無限接近95％，超過人類閱片的65％敏感性和92％的特異性。相比新柏氏的閱片系統(tǒng)只給出22個視野區(qū)域，深思考的閱片系統(tǒng)則可以直接給出TBS最終分級報告，更加減輕閱片醫(yī)生的工作量及閱片效率。在汽車領(lǐng)域，則通過與OEM廠商合作將產(chǎn)品與車內(nèi)中控實現(xiàn)結(jié)合，提供二代人工智能機器人系統(tǒng)，該系統(tǒng)能實現(xiàn)駕駛場景下自然語言人機交互、路況提醒、車況及故障提醒與問診、根據(jù)駕駛員習(xí)慣的個性化推薦服務(wù)。在智能家居領(lǐng)域，則通過跟智能家居廠商合作，提供基于ideepwise二代人工智能機器人的“深思慧眼”Service產(chǎn)品，并以Service授權(quán)方式與智能家居產(chǎn)品結(jié)合，通過使用人工智能代替說明書、故障問診、自然語言控制等功能，以簡化家居設(shè)備操作。

汽車、醫(yī)療、智能家居領(lǐng)域應(yīng)用場景

而之所以能夠做到這些，楊志明也告訴36氪，深思考不僅在關(guān)鍵技術(shù)上做了深入研發(fā)，在數(shù)據(jù)積累方面也做了深度的積累。領(lǐng)域的本體知識庫容量現(xiàn)已包含了音樂、醫(yī)療、汽車、智能家居及養(yǎng)生食譜在內(nèi)近億條本體知識，中文校對、語義識別方面也已積累了5百萬的用戶。

在市場推廣上，深思考現(xiàn)階段在汽車、智能家居、醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)品與服務(wù)采用由深思考營銷商務(wù)團隊自行開拓與代理商合作相結(jié)合的方式來推廣。從盈利模式來看，目前主要提供機器人大腦人工智能軟件saas服務(wù)及軟件及AI加速芯片all in one一體化的解決方案服務(wù)。據(jù)悉，公司已實現(xiàn)接近千萬級的營收。

談及市場，目前基于語音語義提供相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的公司并不在少數(shù)，典型的如亞馬遜的Echo、微軟小冰、出門問問等。相比之下，楊志明表示，深思考在定位上有一定的區(qū)別，且公司的核心優(yōu)勢在于Ideepwise人工智能系統(tǒng)聚焦于醫(yī)療垂直場景下實現(xiàn)多輪多任務(wù)語義交互，可以實現(xiàn)以完成任務(wù)目標為驅(qū)動的深層多輪自然語言人機交互和深度語義理解與識別，實現(xiàn)了上下文場景識別、意圖識別、語義補全、語義糾錯、語義容錯，支持平均8輪連續(xù)人機對話和6種復(fù)雜場景任務(wù)，并且多輪交互中加入了情感計算，情感計算方面則涵蓋了7種視覺表情分類和25種文本情緒傾向；此外，基于FPGA的AI加速芯片，具備終端的人工智能運算能力。

團隊方面，公司整體規(guī)模近40人，核心成員均來自于中科院自動化所、軟件所、計算所、半導(dǎo)體所等中科院院所人工智能、機器學(xué)習(xí)方向的資深科學(xué)家。創(chuàng)始人楊志明，是中科院軟件所機器學(xué)習(xí)、NLP、DL人工智能方向博士、中科院大學(xué)管理學(xué)院MBA，作為連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者，具有16年的一線研發(fā)及運營經(jīng)驗。

目前，深思考正處于A輪融資階段，將主要用于產(chǎn)品研發(fā)及市場推廣方面，預(yù)計今年實現(xiàn)3000到5000萬的營收目標。