隨著人工智能的發展，科技公司對芯片性能的要求越來越高。從最初的CPU，發展到后來的GPU，一直到去年以來谷歌推出的TPU，芯片的運算速度也越來越快。

“AI如此火爆，從根本上與芯片技術發展有關，目前半導體的運算速度相比以前巨幅提升。為什么像英偉達這樣的公司股價近期表現這么好，可見對于高端芯片的市場需求之大。”中芯國際（SMIC）垂直整合和策略營銷總監吳耿源對筆者表示。

在10納米到7納米的基礎上，AI芯片的核心競爭力將來自于云、大數據、服務器等。而除了英偉達以外，“四大巨頭”，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌都會參與其中。“而且中國也會越來越有一席之地。”吳耿源補充道。

“計算能力正在推動人工智能飛躍發展，足以抵消摩爾定律的放緩步伐。”英偉達相關人士對筆者表示，“人工智能開發人員正在加快構建新的架構，我們希望能從功能強大的云服務到云端設備，廣泛運行人工智能軟件，以解決我們當前最大的挑戰。”

沒人想錯過下一個技術突破。硅谷著名投資人MarcAndreessen曾說，軟件正在吞噬這個世界。而人工智能正在吞噬軟件。英偉達提供的數據顯示，過去一年，GPU驅動的人工智能服務創業公司數量增加了4倍多，達到1300家。

英偉達已經推出了新一代的GPU，取名Volta。英偉達稱Volta是自通用并行計算架構CUDA發明以來，這個時代最大的技術飛躍。它集成了210億個晶體管，采用12納米優化的臺積電（TSMC）工藝以及三星最快的HBM內存，可以超高速執行4×4矩陣運算，進行元素級深度學習。

據介紹，每個VoltaGPU都支持120個萬億次浮點運算。英偉達的DGX-1AI超級計算機能將八臺TeslaV100GPU連接起來，實現近千萬億次浮點運算的深度學習性能。

而前不久，谷歌也在其I/O開發者大會上推出第二代TPU芯片，這些TPU可提供128萬億次浮點運算。與之相比，iPhone6可提供100萬億次浮點運算。TPU是谷歌自主研發的一種專為AI運算服務的高性能處理器。

去年谷歌已經發布了第一代TPU芯片，主要在谷歌數據中心和包括AlphaGo這樣的人工智能當中使用，主攻運算性能。谷歌介紹稱，第二代TPU針對機器學習的訓練速度能比現在市場上的圖形芯片（GPU）節省一半時間。

到目前為止，谷歌仍在采購英特爾和英偉達的芯片。但隨著谷歌越來越趨向依賴于自主開發芯片架構，未來或將為自己省下數十億美元的芯片支出規模。這也令英特爾、英偉達等行業巨頭感到擔憂。

根據彭博社的最新消息，蘋果也在研發一款被命名為“蘋果神經引擎”（AppleNeuralEngine）的AI芯片，可能用于智能汽車、Siri語音系統以及未來的增強現實AR功能中，而且有一天將會被應用在iPhone、iPad當中，來幫助提升軟件的性能。蘋果將在WWDC大會上公布更多與AI相關的計劃。