美國Body Labs成立于2013年，該公司的使命是將人體轉變成一個數字化平臺，并圍繞這一平臺設計、生產和銷售商品和服務。今天，Body Labs宣布推出SOMA，一個可以感知到人的人工智能平臺。

SOMA能創建逼真的人體3D模型，這些模型可推動智能家居、個性化購物、無人駕駛以及游戲的發展，也讓開發商和企業有可能開發出創新性的、可以根據視頻和照片預測3D人體形狀和運動的APP。

SOMA可以用傳統的相機來探測和預測行人的走動，這可以讓道路更安全、更友好。它還在學習肢體命令，這樣智能軟件和硬件可以理解手勢，而不用語音提示或控制器。

該平臺可以使用照片和視頻來準確預測和測量一個人的3D形狀，因此商店可以讓客戶的服裝和尺碼個性化。所有形狀都可用于比較或測量，以完美地適合客戶的身體，因此各個品牌可以更準確地了解3D人體形狀和運動。

SOMA也可以讓社交購物變成一個個性化的活動。它可以將消費者連接至推薦的和喜愛的產品，并基于他們的身體形態進行點對點交流。發現和尺寸平臺能實現定制化，因為SOMA實際上可以在一個現有的推薦引擎內運行，并允許企業將體形數據與客戶過去的購物相結合。

客戶也可以根據自己的身體形狀輕松地過濾評論以及添加內容。SOMA還有助于運行數據驅動的設計：它將一個人的購買行為與其3D形狀進行比較，因此品牌和企業可以更好地管理他們的渠道進行分銷、制造和尺寸調整。此外，通過使用客戶的照片來改進服裝的尺碼和合身度，SOMA可以幫助企業進行大規模的尺碼研究。

SOMA還可以改變游戲世界。通過用戶生成的視頻，SOMA可以探測3D運動和形狀參照，因此用戶的行為可以被直接傳輸到VR環境或交互式游戲中。 它捕捉運動，而無需使用標記。它也能通過簡單的視頻來探測面部特征、玩家的3D身體形狀、地標和關節旋轉。SOMA捕獲的每個動作都帶有一個骨架，骨架可與不同的游戲和動畫管道整合在一起。若想游戲體驗更個性化，SOMA可以復制3D運動，以增強實時AR或VR設置。虛擬MMO角色、運動員和游戲中的化身可以通過SOMA捕獲每個玩家體形的能力實現個性化。

SOMA用起來很簡單，它可以通過一個智能手機或服務器來直接捕獲用戶生成的運動。它專為移動使用進行了優化，其神經網絡匹配其專利3D網格（SMPL），從而提供了一種通用格式，這種格式使用視頻、掃描和照片來描述用戶的3D形狀和運動。