日本政府和企業界高度重視人工智能的發展，不僅將物聯網（IoT）、人工智能（AI）和機器人作為第四次產業革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，并將2017年確定為人工智能元年。希望通過大力發展人工智能，保持并擴大其在汽車、機器人等領域的技術優勢，逐步解決人口老化、勞動力短缺、醫療及養老等社會問題，扎實推進超智能社會5.0建設。

工程時間表，無人工廠優先

“人工智能技術戰略會議”議長安西祐一郎，于2017年3月發布政府“工程表”。工程表主要分三個階段，以期通過人工智能的運用，實現生產、流通、醫療與護理等領域效率的大幅提高。

☆ 第一階段（~2020年），確立無人工廠和無人農場技術，普及新藥研制的人工智能支持，實現生產設備故障的人工智能預測；

☆ 第二階段（2020~2030），達到人與物輸送及配送的完全自動化，機器人的多功能化及相互協作，實現個性化的新藥研制，以及家庭與家電人工智能的完全控制；

☆ 第三階段（2030~），使護理機器人成為家族的一員，實現出行自動化及無人駕駛的普及（人為原因交通事故死亡率降為零），能夠進行潛意識的智能分析并實現本能欲望的可視化。

其中，在以網絡銷售為主的物流領域，通過卡車、鐵路機車的自動駕駛和小型無人機等，在2030年實現運輸和服務的完全無人化目標格外引人注目。為此，政府需在年內向國會提出國家戰略特區法修正案，以便在特區率先開展自動駕駛和裝卸貨物等實證試驗。

A實現社會5.0的核心

日本政府在2016年1月頒布的《第5期科學技術基本計劃》中，提出了超智能社會5.0戰略，認為超智能社會是繼狩獵社會、農耕社會、工業社會、信息社會之后，又一新的社會形態，也是虛擬空間與現實空間高度融合的社會形態，同時將人工智能作為實現超智能社會5.0的核心。

在《日本再興戰略2016》中，明確提出實現第四次產業革命的具體措施，通過設立“人工智能戰略會議”，從產學官相結合的戰略高度來推進人工智能的研發和應用。還將人工智能技術的開發應用，作為《經濟財政運營和改革基本方針2016》中提出的、到2020年實現GDP總額超600萬億日元發展目標的重要技術支撐。

在2016年4月召開的第5次“面向未來投資官民對話會議”上，首相安倍提出了設定人工智能研發目標和產業化路線圖，以及組建“人工智能技術戰略會議”的設想。日本政府隨后正式確定設立“人工智能技術戰略會議”，并作為國家層面的綜合管理機構，其下以總務省、文部科學生和經產省三省協作方式推進人工智能的技術研發及應用。

在9月15日召開的綜合科技創新會議上，根據首相安倍的指示，進一步明確了三省的責任分擔。

總體任務是實現以人工智能為核心的、面向物聯網社會與商業實際應用的研發與實證，要求三省共同召集相關會議，共同制訂人工智能發展戰略及共同發聲，同時，建立相應的人工智能技術研發平臺，實現計算機、軟件、網絡等基礎設施及研發成果的實時共享。

具體分工為：總務省主要負責腦信息通信、聲音識別、語言翻譯、社會知識解析、創新型網絡建設等內容，由旗下的信息通信研究機構牽頭；文部科學省主要負責基礎研究、相關科技成果創新、新一代萌芽型基礎技術開發、大型計算機資源提供及人才培養等，由旗下的理化研究所牽頭；經濟產業省主要負責應用研究、人工智能的實用化和社會應用，標準的評價方法等基礎技術整備與標準化，以及規模化目標研究等，由旗下的產業技術綜合研究所牽頭。

三大技術領域

人工智能技術戰略會議將以產業化路線圖的策定、人才培養、數據整理與公開、風險投資與金融協作、標準化，以及制度改革等為主要課題，逐步實現人工智能在農林水產、制造、銷售與零售、運輸、信息通信、醫療福利等諸多領域的推廣應用。內容主要涵蓋生產、醫療健康及護理、空間移動三個主要方面。

☆ 生產方面：以實現生產系統的自動化、最適化，服務產業的效率化、最適化，以及與物與服務需求相匹配的超定制服務為目標，構建生產、流通、服務相融合的、包括能源、食品等在內的社會整體生產效率極大提高的極致生態體系，并基于人的創造力提升，相繼創造出各種新的服務與新的產業。

☆ 醫療健康及護理方面：為應對快速老齡化社會的到來，基于醫療、護理系統的大數據化，構建以人工智能為依托的、世界一流的醫療與護理先進國家。基于先進的預防醫學，以實現80歲以上高齡者健康工作及有效降低社保負擔為目標，構筑以健康關懷為主的健康長壽產業大國。

☆ 空間移動方面：通過人工智能和自動駕駛，使人的時空移動涵蓋工作、生活、娛樂等行為。構筑確保安全的空間移動體系，使人與物的移動成為共享經濟的一部分，并據此構建生態移動社會體系。有效降低事故率，做到移動社會成本的最小化。實現移動的高附加值化、無人輸送與配送、以及虛擬移動，并創造新的社會價值。

上述三方面成為人工智能的突破口，在不同階段有不同的詳細技術目標。

政府預算多有傾斜

日本政府已將2017年確定為人工智能元年，并在2017年政府預算中，對人工智能技術研發給予了多方面的支持。

☆ 總務省：預算4.1億日元，內部補貼273億日元。主要用于模仿大腦分類學習等技能的人工智能開發，以及腦信息通信技術和社會認知解析技術研發的推進。預算6億日元，主要用于物聯網、大數據、人工智能等信息通信平臺的實證研究。

☆ 文部科學省：預算71.09億日元（包括補貼），主要用于人工智能、大數據、物聯網等網絡安全一體化項目。理化研究所相關事業經費14.5億日元，科學技術振興機構新設相關課題經費11.5億日元，既有相關研究經費28.49億日元。

☆ 經濟產業省：預算45億日元，主要用于人工智能和機器人核心技術研發。同時提供大量補貼資金，通過新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）委托民間企業和大學開展相關研發活動，并補貼產業技術綜合研究所（AIST）進行相關研發。2016年第二次補充預算195億日元，主要用于人工智能全球研發基地建設，并對產業技術綜合研究所相關活動給予100%補貼。

☆ 厚生勞動省：預算4.7億日元，主要用于臨床人工智能數據系統實證研究。預算1.8億日元，主要用于探索人工智能支持新藥研發活動。

☆ 農林水產省：預算500億日元（包括補貼），主要用于新一代農林水產創新技術研發。預算40.88億日元（包括補貼），主要用于重點委托研究項目。2016年補充預算117億日元（包括補貼），主要用于創新性技術與目標明確技術研發，以及熟練農民經驗可視化項目。

☆ 國土交通省：預算3億日元，2016年補充預算0.6億日元，主要用于物聯網、人工智能、機器人等技術應用。預算4.86億日元，2016年補充預算0.9億日元，主要用于與海洋活動相關的物聯網、人工智能、機器人等應用技術研發與實證。

企業聞風而動

除政府積極推動外，日本企業也紛紛加入到人工智能的相關研發與應用之中。如：富士通出資7億日元，向理化研究所訂購用于人工智能開發的超級計算機，并在5年內投資20億日元，在該所設立人工智能研發基地，共同進行相關基礎性研究。富士通還出資60億日元，在法國進行人工智能研發的風險投資，其股票市值也因此而上揚。

理化研究所宣布與NEC、富士通和東芝聯合建設人工智能技術研發中心，將聘請東京大學杉山將教授任總負責人。

豐田通商投資60億日元，用于車用新技術專利研發，對人工智能、自動駕駛等技術專利投資平均每件投入5億日元。日本電產計劃投資300億日元，在京都設立生產技術研究所，專門針對人工智能、物聯網等尖端技術進行研發。三菱重工、日立公司準備與IBM聯手，開發火電廠遠程監控人工智能系統。神戶制鋼在對加古川鋼廠的技術改造中，考慮引入人工智能技術進行爐溫預測監控，以保證設備平穩運行。

此外，東京三菱UFJ銀行也已開始向客戶免費提供基于人工智能的風險投資評估。東京金融交易所與富士通合作，計劃采用人工智能技術對外匯交易進行更為有效的管理。

橫濱市與NTT公司合作，著手開展人工智能向導系統的實證試驗。NTT還計劃開展人工智能在公交運行管理方面的試驗。神戶市也計劃推動該市的中小企業積極運用人工智能。

大阪商工會議所將進一步推動人工智能、物聯網、機器人等尖端的實證試驗，預計正在進行的60個項目及新設的16個項目，將使大阪府的實質GDP增長率達到3%，帶來每年6千億日元的額外增長。另據EY綜合研究所的估算， 2020年人工智能的日本國內市場為23.1萬億日元，2030年將達到87萬億日元。其中的近40%為交通運輸領域，零售加制造領域的份額也接近40%。

頂層設計 全面覆蓋

綜上所述，日本的人工智能研發非常注重頂層設計與戰略引導，將人工智能作為日本超智能社會5.0建設的核心。在此基礎上，強化體制機制建設，政府引導，市場化運作。采取總務省、文部科學省、經濟產業省三方協作，以及產學官協作模式，分工合作聯合推進。

由于社會5.0是一個綜合性的目標，因此整個人工智能戰略，也是呼應而來。它以人為本，全面覆蓋。其人工智能研發不僅針對產業部門，也針對交通、醫療健康及護理等社會民生部門。

統觀日本的戰略布局，無論是社會5.0，還是機器人戰略，以及人工智能的布局，都是立足自身優勢，突出重點。日本的產業強項在汽車、機器人、醫療等領域，其人工智能研發也重點聚焦于這些領域，并以老齡化社會健康及護理等對人工智能機器人的市場需求，以及超智能社會5.0建設等為主要拉動力，突出以硬件帶軟件、以創新社會需求帶產業等特點，針對性非常強。

被外界譽為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義對此充滿新的癡迷，曾提出用人工智能機器人來拯救日本，使日本在2050年產業競爭力重回世界第一的豪言。 夢夠大，此刻剛剛開始。